在一次工程商大会上，我们偶然结识了昊普思公司，脑子里装下了“人脸合成”这个名词。带着新奇感与种种疑惑，我们采访了昊普思公司的两位老总王耀先生和邢云女士。

北京昊普思创新科技有限公司王耀先生、邢云女士

    问：昊普思作为生物识别方面的新面孔，首先请您介绍一下贵公司。

    王总：昊普思公司成立于2005年，经过一年多的市场研究及基础准备，公司于2006年底开始进入生物识别领域。其实我本人此前也是做数据安全的，做了10多年智能卡，现在我们仍在延续以前的一些工作，但是大部分精力慢慢转移到人脸识别领域。在这里有必要说明的是，昊普思公司是新加坡XID公司目前在中国的唯一指定代理商，XID公司提供人脸合成技术内核，昊普思公司负责市场销售和本地化的应用技术开发。

    问：为什么要从智能卡转到做生物识别？

    王总：我本人从1994年开始进入智能卡行业，其中有近五年的时间在西门子半导体（现在的英飞凌公司）负责智能卡芯片在中国的业务。智能卡主要用于身份认证和电子支付，目前用量最大的我们手机里面的SIM卡。智能卡发展至今市场已基本饱和，竞争充分，利润微薄，市场发展空间有较大的局限。所以一直想换一个发展方向，人脸识别与智能卡有相通的地方，于是我们选择了这个领域。

    问：在识别领域有指纹识别、虹膜识别、人脸识别还有目前火热的电子识别（RFID），那您为什么选择人脸识别？

    王总：RFID的确很热，但是感觉上还没有普遍的市场应用。指纹识别在生物识别领域历史悠久，技术成熟，应用也很广泛，但是也有不利和不适用的地方。比如，它对指纹的要求较高，仅适合特定的应用环境；蓝领阶层以体力工作为主，指纹可能严重磨损，而白领化妆品或护肤霜涂多的话也会影响识别效果。另外，指纹识别是一种接触识别，对设备、环境的要求比较高，更适用于环境相对好的场合，不适合用于露天和较差的环境；除此之外，指纹识别需要识别主体的主动配合，出示指纹来完成识别。如果有人故意假冒，人工毁坏指纹的话，系统就无法鉴别真假了。但是一般情况下，人们不会去损坏或假冒自己的脸部，因此相对指纹来说人脸识别更方便，也更实用。

    生物识别产业独享高速发展，其中人脸识别市场的年增长率高达45．52%。预计到2010年市场规模将超过10亿美元。人脸识别的市场需求不断扩大，包括安全和图像搜索在内的消费电子市场一直在寻找一种稳定可靠的人脸识别技术，既可以嵌入到例如移动电话、掌上电脑、网络摄像头和笔记本电脑等移动设备中，又可以用于视频监控、电子护照、门禁控制或者构成像google或yahoo的图像搜索引擎的一部分。生物识别技术的市场应用日益稳固，鉴于世界范围的公民身分证项目促进了指纹和人脸生物识别技术的应用，指纹识别公司正在通过并购人脸识别技术公司来提升自身的竞争能力。

    问：现在的医学整容手术如此发达，如果被识别对象整容了那么人脸如何去识别？

    王总：安全是相对的，需要找一个平衡点。更高的安全和更高的识别效率也是矛盾的，如果是一对双胞胎，绝大多数人都认不出来，那计算机也不一定能分辨出人脸的差别。解决这个问题一般需要和其他生物特征或身份识别技术相结合。

    问：为什么选择新加坡这家公司为自己的合作伙伴？

    王总：XID是一家从事生物人脸识别技术的公司，为满足人、数据和财产的安全需求而设计和实施创新的解决方案。与XID公司的合作有一定的偶然性，一是与XID公司的人比较熟悉，此前有其他方面的合作；；二是XID公司的技术有独到之处；三是XID公司此前多年一直做研发，市场推广应用有空白。这样我们就不谋而合走在了一起，他们核心的技术就是人脸合成技术，这个技术最大的特点就可以突破普通的人脸识别技术在不可控环境条件下的局限性，把2D图像做3D合成，模拟出各种表情及各种状态下的人脸。

    请介绍下XID人脸合成技术。

    王总：由于现有的人脸识别技术在不可控环境条件下的局限性，人脸识别解决方案的市场需求一直受到制约。实际上，改变光线条件、姿态或饰物（胡须、眼镜等）很大程度上降低了人脸识别效果。在现实世界里，所有最终用户的人脸在每个环境下注册登记时不切实际，有时甚至是不可能做到的（例如对于恐怖分子）。使用计算机自动图像处理方法生成这些注册图像，模拟出任在各种环境下的图像，可以提高识别的正确率。

    资料：

    一些统计：36个人在100种光线条件下误识率高达44%，传统的人脸识别技术不可用。
    原因很简单：数据库中某一个人很少的2D人脸不足以代表其全部特征，特别是在不同灯光、姿态或者戴眼镜、有胡须等情况下。
    解决方案：使用每个人很多人脸图片（成百上千）
    难点：让某个人登记成千上万次市布切实际的，或者仅有一张照片并且这个人（例如嫌疑犯）可能不在这里。
    而我们的人脸识别技术在于合成，从一张2D照片可以重新构造出一个完整的具有肌肉构造的3D人脸，从而基于多种环境和表情进行3D重建。这样，就可以从一张源图片自动产生很多面部图片，同时它可以延伸着人脸面部轮廓形成一张个性化并且有质感的3D网线图，通过肌肉模拟模型构建出人脸动画和多种面部表情。

    问：与国内老牌的行者、银晨等相比，您认为您的市场在哪里？

    王总：国内有几家大型的人脸识别的企业，他们有自己的发展优势，但是你不妨想一下这些年来，在生物识别领域，大家更信奉的还是指纹识别，人脸在应用普及上远不及指纹，由此可见，人脸识别自身是有一些缺陷的。
    邢总：与国内同行相比，我们的技术有我们优势所在，现有的人脸技术是人脸探测——匹配，而我们的技术分为人脸探测——提取、合成——匹配三个环节，我们在中间加了一个人脸合成的环节。我们是传统的人脸识别技术基础上的附加增值技术，运用这一技术很好的解决了人脸识别在现实应用中遇到的问题，也可以和其它家的人脸识别技术相结合，使竞争对手变成合作伙伴。事实上，我们目前已经在和一家国内有名的人脸识别公司合作。

    问：在国内外的运用情况如何？

    王总：目前在国内应用还刚刚开始，目前已有社保领域的人卡比对、工厂考勤门禁等项目处于研发和试用过程中。但是在国外已经应用到很多领域了，其中应用最广的是东南亚的一些国家，包括已经实施的40多个工厂门禁控制项目。

    问：为什么会有如此大的差别？

    王总：东南亚国家的工厂外籍蓝领劳工较多，政府安防要求高，规定外籍工人必须居住在固定的住所，其他人员不可随意进出，人脸识别可以很好地解决此类安防控制的需求。值得一提的是，使用人脸合成技术，我们在世界范围内第一次成功地在户外环境，每天24小时实现了人脸识别门禁控制应用。

    邢总：国内应用效果不够好不是我们的技术问题，需要有一个接受的过程。目前国内的工厂门禁考勤多数采用ID卡识别，不能很好地解决持卡人的身份认证。已经很多客户对我们的人脸识别技术有兴趣，希望在现有的卡片识别的基础上增加人脸识别的功能。

    最后王总还谈到昊普思人脸合成技术在国内推广遇到的一些困难：

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