“人脸识别是最为自然的、可视化的一种生物身份识别方式，符合人类自身的生理视觉习惯，人类自身就是通过人脸来鉴别人的。人脸识别对采集设备没有特殊的要求，甚至很普通的摄像头都可以实现人脸识别，因此人脸识别的产品成本很低，系统集成方便。随着人脸识别技术的发展，在精确度、可靠性都将有很大的提高。人脸识别以其显著的技术优势必将成为一种极具潜力的生物身份识别方式。” ——北京数字奥森科技有限公司（www.authenmetric.com）

北京数字奥森科技有限公司沈伟总经理专访

    一、首先请您介绍下北京数字奥森的基本情况与发展历程？

    北京数字奥森科技有限公司（AuthenMetric）是一家以研发人脸识别和智能视频监控技术，提供高技术产品和系统应用解决方案的高科技企业。数字奥森与中国科学院自动化研究所、生物识别与安全技术研究中心等权威研究机构深入合作，进行完全自主知识产权的核心技术研究开发。

    数字奥森拥有多项国内外专利，并作为副组长单位参与制订多项国家技术标准，“AuthenMetric中科奥森”技术品牌在业界处于领先地位。数字奥森系列产品、解决方案和服务，以卓越的功能和高可靠性，现已成为多家大型系统集成商和工程商的重要合作伙伴。

    08年8月,中科奥森人脸识别技术成功应用于北京奥运会及残奥会，这是奥运会历史上首次将人脸识别高科技技术，作为人员身份验证的智能化手段引入奥运安保，为奥运安保大系统提供自动决策支持，并提供重要的入场人员数据信息。

    二、请您阐述人脸识别技术演变轨迹？

    千百年来，人类一直依靠钥匙、证件、密码等传统的物品和特定知识来达到验证与识别的目的，但随着社会信息化程度越来越高，这些传统身份认证方式的局限性和弊端表现得日益突出，如个体身份的丢失或破解，对社会造成的危害越来越大，显然传统的身份识别技术和方法已经不能满足社会快速发展的需要，人类社会对高安全性、可靠性的自动身份识别技术的需求越来越迫切。

    社会的迫切需求，带动各种新的自动身份识别技术层出不穷，但很多新的身份识别技术并没有从本质上解决传统身份识别技术的局限性和弊端，而仅仅只是提高了破解传统身份识别技术的技术门槛和难度，不能从本质上达到准确识别个体身份的目的。

    从身份验证机制上看，传统的身份识别方法只是把身份识别问题转化为识别一些标识个体身份的事物，如钥匙、证件、用户名、以及密码等，这些标识个体身份的事物容易丢失、仿冒和遗忘，更为严重的是这些传统的身份识别方法根本没有办法区分真正的身份标识物的拥有者和仿冒者，一旦一些别有用心的人获得了标识他人身份的标识事物，也就拥有与真正拥有者相同的权力，这是相当可怕的事情，严重的可以危及人类社会的安全。

    悄然兴起的生物特征识别（生物特征识别技术是指通过计算技术利用人类个体自身的生理或行为特征来进行个体身份自动识别的一种新技术。这些个体特征包括人脸、指纹、虹膜、声音、视网膜等人体的生物特征，以及签名的动作、行走的步态、敲击键盘的力度等行为特征，统称为生物特征。）技术可以从本质上解决传统身份识别技术上的不足，正逐渐被认可。而之所以能够用于个体身份识别，是因为每个个体都具有自身独特的生物特征、随着个体的不同这些特征具有唯一性，而且具有不随个体年龄变化的稳定性。与传统的身份识别相比，基于生物特征的生物特征识别技术具有不会遗忘或丢失、不易伪造或被盗、随身携带随时随地可以使用等优点。随着生物特征识别技术的快速发展，生物特征识别也将成为未来身份识别的重要方式。

    其中人脸识别是最为自然的、可视化的一种生物身份识别方式，符合人类自身的生理视觉习惯，人脸识别对采集设备没有特殊的要求，甚至很普通的摄像头都可以实现人脸识别，因此人脸识别的产品成本很低，系统集成方便。随着人脸识别技术的发展，在精确度、可靠性都将有很大的提高。人脸识别以其显著的技术优势必将成为一种极具潜力的生物身份识别方式。

    三、目前人脸识别领域的前沿科技有哪些？发展过程中有哪些瓶颈问题？

    视频监控人脸识别——应用于常规安全监控智能科技

    从公共场所、街头巷尾逐渐增多的摄像头不难看出，视频监控正成为一种常规的安全监控手段。但传统的视频监控只是历史事件的记录和回放工具，并不能起到很好的预警作用。

    国际安全形势日益严峻，视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑是最佳的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。面向视频监控的远距离人脸识别技术在强劲的需求带动下应运而生。

    但近距离人脸识别技术对用户的种种限制使得其在视频监控中难以使用。首先，在视频监控摄像机距离目标较远且非配合状态下，因为极易产生运动模糊，所采集图像的质量远低于近距离配合状态下获取的人脸图像；其次，由于用户处于非配合的运动状态，活动更自由，侧脸和背对摄像机的概率大大增加，这就给人脸检测、人脸跟踪、人脸对比识别带来相当大的困难；此外，监控场景中通常会有多人同时出现，身体容易相互遮挡，给身份关联带来一定的困难，且系统还需要对每一个人保持跟踪识别，这一系列因素导致面向视频监控的远距离人脸识别难度非常大。

    经过长期持续的研究探索，数字奥森在视频监控人脸识别技术上取得重大阶段性进展，使得人脸识别技术应用在视频监控上成为可能。在持续不断的科技创新努力下，数字奥森推出了自主产权、性能卓越的视频监控人脸识别系统，该系统可在复杂的监控环境中实现优异的人脸识别性能。

    数字奥森视频监控人脸识别系统是基于可见光下的中远距离人脸识别算法而开发的公共安防智能报警平台，可对多路摄像头监控范围内的多个人脸同时进行自动检测、跟踪和识别，并与数据库中人员（黑名单或VIP等）的面部信息进行高效比对，实时对过往人员身份进行排查，一旦发现黑名单人员或可疑分子，后台会自动报警，并指导安全人员极早采取防范措施。该系统可以实现24小时的自动值守，无需“人工盯屏”，有效地提高安全防范效力。考虑到奥运等情况下应用的复杂度和难度，该系统人脸图像数据库的输入可为视频采集的人脸或照片中的人脸，该系统可广泛应用与体育场馆周边、地铁、机场、酒店、车站、海关、银行、政府机关、商场、及其他重要公共场所，对奥运反恐、刑侦追逃等有重要意义。

    Discovery探索频道《非凡奥运：科技盛会》中的奥运科技主题详细报道了奥森视频监控人脸识别技术在奥运安保中的应用。

    人脸识别与身份证管理的无缝对接

    在现代社会中，对大规模人群进行准确的身份识别及信息检验是保障公共社会安全的重要手段，对国家安全，公安，司法，电子商务和安全系统等领域有重要意义。数字奥森海量数据库人脸识别快速查证系统，能将待验证身份人员的照片与数据库中照片逐一比对，根据比对结果按相似度排列，从而对照片中的人进行准确身份识别和鉴定。

    该系统支持对数千万人的数据库进行查询，它可以用来追逃，惯犯比对，常住人口管理，特殊人口管理等，并能充分利用现有的二代身份证照片资源，为公安部门的工作提供帮助。

    人脸识别与二代身份证的无缝对接，将极大的拓展人脸识别在公安、旅游、航空、交通等各个行业的快速普及应用。

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