党的二十大报告提出"科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力"，将创新置于驱动发展的核心地位。面对当前日益复杂的安全挑战和日新月异的科技浪潮，安防产业作为国家关键信息基础设施的支撑产业之一，是新型智慧城市建设的重要组成部分。安防技术作为企业提升竞争力、开拓新市场的关键引擎，已成为国家公共安全体系现代化建设的重要支撑，更是构建智慧、韧性、宜居社会的重要基石。

　　一、2024年安防技术创新发展背景

　　（一）市场需求与政策支持推动科技创新

　　安全是人类生存和发展的基本需求。当前我国正处于社会经济变革期，社会矛盾呈现多样化、复杂化特征，不仅面临严峻的社会治理形势，还面临生产安全、食品安全等诸多问题。公共安全问题的多元化，亟需通过科技手段创新提升治理水平。

　　为更好维护公共安全、适应当前形势发展需要，2024年国家出台多项举措，提出要依托科技创新持续完善公共安全治理、健全社会治理体系，内容涵盖推进社会治安防控体系现代化，实施智能化市政基础设施建设和改造，推动智慧城市、韧性城市基础设施建设，建立健全幼儿园安全风险防控体系，规范公共安全视频信息系统建设和使用等。

　　此外，在智能化、数字化快速发展的当下，网络与数字世界面临网络攻击、数据泄露、深伪技术滥用等新型安全威胁。2024年9月国务院公布的《网络数据安全管理条例》提出，加强网络数据安全防护能力建设，支持网络数据相关技术产品及服务创新。伴随着低空经济的高速增长，低空飞行器"黑飞""乱飞"给公共安全带来风险隐患。低空经济的蓬勃发展以安全为前提，其发展离不开安全技术的坚实保障。

　　与此同时，随着社会经济的快速发展，人们对个性化安全需求不断变化，特别是在智慧社区、智能家居、智慧教育等细分场景领域，安全防范产品技术应用呈现出便捷性、舒适性、隐私保护性等差异化需求。

　　（二）基础技术不断成熟，加速行业应用融合

　　作为技术融合应用类行业，安防行业技术创新发展离不开新一代信息技术支撑。2024年，AI大模型、云计算、边缘计算、物联网等技术与行业加速深度融合，推动安防技术持续迭代与创新。

　　随着人工智能的持续积累与迭代，当前AI进入深化应用期，大模型（LLM）、生成式AI（AIGC）技术向行业垂直领域渗透，推动安防从"看得懂"向"想得深""做得准"演进，算法精度和场景适应性大幅提升；作为AI应用的基础，算力瓶颈持续突破，边缘计算芯片性能提升、成本下降，云端算力资源更加丰富，为复杂AI模型在安防前端的部署和高效运行提供支撑；4G技术成熟、5G规模商用及低功耗广域物联网的成熟，为安防领域提供无缝连接，实现更高速率、更低时延、更大容量的设备互联和数据传输。当前，雷达、激光、红外、温湿度等多种传感器技术成本下降、性能提升，推动安防系统在千行百业融合应用，进一步提升产品感知准确性和环境适应性，助推更多行业融入数字化转型。

　　（三）企业持续加大投入，向AIoT驱动的科技服务商转型

　　面对当下多样化的安全需求与前沿技术的不断发展，安防企业作为行业科技创新发展的中坚力量，通过持续加强研发投入，强化技术与产品体系迭代，推出大量适应新场景新需求、功能形态迥异的新品，全面提升产品智能化水平，不断开拓业务边界。

　　2024年，中国安全防范产品行业协会依托中国安防大数据服务平台，对71家安防生产制造上市企业的研发人员占比、数量变化及研发投入等数据进行了统计。71家上市企业研发人员共83363人，研发人员占比37.7%，研发人员数量同比2023年增加1%；研发总投入390.07亿元，平均每家企业5.49亿元，同比2023年增长6.03%；2024年研发投入占营业收入比例为11.76%。

　　从统计数据来看，研发人员占比显著高于制造业均值（通常低于20%），接近互联网企业基准线（40%-50%），研发从业人员总量逆势增长1%，进一步印证安防产业正跨越传统制造属性，向AIoT驱动的科技服务商转型。此外，受行业巨头及芯片企业影响，行业总研发投入规模持续跃升，同比增长6.03%；研发投入强度（即研发投入占营业收入的比例）达11.76%，逼近高技术产业标准。

　　二、2024年安防技术创新与表现

　　随着全社会对公共安全需求的升级、国家对科技创新的高度重视，以及人工智能、物联网、5G等基础技术的不断成熟，2024年成为安防行业在AI大模型浪潮推动下实现智能化水平跃升的关键一年。技术创新以AI深化应用（特别是大模型与AIGC）为核心引擎，以多模态融合感知、边缘智能普及、安全隐私强化、平台服务化为主要表现特征。

　　（一）AI大模型引领行业智能化跃升

　　2024年全国两会政府工作报告明确，深化大数据、人工智能等研发应用，开展"人工智能+"行动，推动人工智能技术与经济社会各领域深度融合，赋能百业智能化转型升级。安防行业作为人工智能应用最早、最深入的领域，2024年迎来人工智能深度应用的2.0时代：一方面，AI大模型边缘、端侧装备逐步融入具体场景，为行业商业化落地带来"AI+数据+场景"的融合创新突破口；另一方面，以AI-ISP为代表，人工智能赋能安防技术迭代与深度应用成为产品技术创新热点，加速AI在更多细分场景的普及。

　　基于Transformer架构的计算机视觉大模型应用于安防，显著提升复杂场景下的目标检测、识别、跟踪的精度，降低长尾场景的误报率；同时，随着模型泛化能力增强，减少了对大量场景定制化标注数据的依赖。AI大模型技术的成熟推动人工智能深入安防各场景，2024年以海康威视、大华股份、宇视科技、依图科技等为代表的行业企业，推出一系列AI大模型赋能行业的场景化应用，涉及公安、交通、社区、文旅、商业及终端消费等多个领域。

　　AI不仅能"看"，更能结合声音、文本、传感器数据等进行综合理解与分析。2024年，生成式AI加速赋能安防运营服务，通过将事件内容、文本记录、设备状态等转化为结构化报告，提升企业运维服务能力。行业内一些中小型企业结合生成式AI服务，不断开发面向终端用户的细分场景智慧视觉应用服务，形成企业SaaS服务的新商业模式。

　　（二）国产安防芯片自主创新，驱动智能化升级

　　尽管近几年受制于西方国家对我国算力芯片和先进制程工艺设置的种种障碍，但得益于国家及企业在人工智能算法、芯片设计及核心技术领域的高强度投入，国内安防芯片厂商在AI算力集成、视频处理、图像识别、加密算法等方面取得显著进步，国产安防芯片迎来重要拐点。

　　2024年，华为海思回归安防市场，带来全新的Hi3516CV610芯片方案；同时，在富瀚微、思特威、国科微、星辰等企业的SoC、ISP、CIS芯片及中星微SVAC国标芯片支撑下，从高性能、跨设备到经济性、消费级的系列AI芯片为安防市场提供了更多优秀的可选智能化方案。

　　2024年，芯片领域在多个方面实现技术升级与迭代：多核异构设计（CPU+NPU+ISP+VPU）成为主流，实现任务并行处理与能效最优分配，满足端侧设备长时间稳定运行需求；借助NPU性能突破，芯片AI算力提升，目前一些主流中端芯片算力普遍达2-2.5TOPS，多数企业还推出自研AI指令集，实现大模型轻量化部署，满足设备端实时行为分析、跨场景目标追踪等复杂任务；新一代AI-ISP技术加速普及，支持超低照度全彩成像，并通过多光谱融合技术实现可见光+红外+热成像融合应用，提升复杂环境下感知精度；随着数字安全需求增多，端侧安全加密体系逐渐成为主流安防芯片的标配，通过芯片集成国密安全引擎、支持加密算法，实现数据采集、传输、存储的全链路硬件加密。

　　值得关注的是，当前芯片场景化技术适配能力大幅提高，在垂直领域的深度优化持续加强。近两年火热的AOV摄像机，通过芯片端低功耗设计并采用AOV模式降低待机能耗，适配边缘端设备的长时运行需求。

　　（三）多维感知技术加速与行业深度融合

　　在当前"数字中国"建设浪潮中，千行百业数字化转型迎来关键期。基于视觉技术及多维感知技术的应用，安防围绕"泛安全"已成为各行各业数字化、智能化升级的赋能者。其底层逻辑是：以现有安防视觉系统为基础，深度融合红外热成像、毫米波雷达、激光探测等非可见光技术及其他感知技术，在安全生产、应急救援等应用场景中实现规范管理与效率提升。例如，红外热成像技术在夜间监控、防火预警、防疫（非接触测温）中作用突出；气体、水质等传感器在特定设施安全监控中不可或缺；特别是在周界防护、室内定位、行为分析中，融合多维感知技术的场景应用近年逐渐增多。

　　基于安防芯片技术的逐渐成熟，2024年行业领军企业持续加大对多维感知技术的研发投入，以可见光感知为基础，不断拓展红外光、毫米波雷达、X光、声波等多维感知技术，丰富物联感知能力，继而推出雷达、热成像、报警、光纤传感、X光等系列感知产品。以视觉感知技术为基础，安防产品与其他多种感知技术融合，不断提升AIoT场景化应用能力。如在交通行业，基于可见光、雷达等感知设备，实现精准的交通流量分析、预测和控制；在数据中心，利用多维监测传感技术，实现对环境参数的精准监测与调控，确保设备稳定运行、降低能耗等。安防系统借助多维感知技术，深度融入用户生产作业过程与设备资产监测环节，切实保障安全生产，显著提升运营与运维效率。

　　多维感知技术带来的不仅是感知层面的应用，更在于随着AI深度融合分析算法的加入，能够推动视频、音频、雷达、物联数据的底层特征级或决策级融合，提供更可靠、更丰富的行为理解、情境感知、态势预测，并将为当前火热的低空经济提供安全防范方面的技术支撑。

　　（四）边缘智能全面普及提升，云边端协同进一步深化

　　社会对安全需求的持续演变为安防行业开辟了广阔的变革转型机遇。当前，提升社会治理精细化水平与优化各产业效能，已成为政府及各行各业实现高质量发展的核心目标。安防行业依托深厚的技术积淀与创新产品体系，通过端侧边缘智能的深度赋能与云边协同架构的深化应用，持续响应新场景、新需求，支撑社会治理与产业数字化转型的提质增效。

　　伴随着"人工智能+"成为年度热词，2024年端侧持续智能化深度应用仍是安防行业发展的核心重点。以网络摄像机等为代表的前端设备，通过集成高性能AI芯片、部署轻量化行业大模型，实现本地毫秒级人脸识别、车辆识别、异常行为分析等复杂任务，推动前端设备主动感知、实时分析、智能决策与预警告警能力大幅提升。更重要的是，前端对视频流的智能筛选与结构化处理，显著减轻云端存储与算力压力，带来数据处理模式的革命，推动系统响应模式升级为"事中干预"，极大提升公共安全事件响应的时效性与精准性。

　　在端侧智能化提升的同时，云边端协同架构优化成为全局智能与效能提升的另一关键。在园区、楼宇、交通枢纽等场景内，边缘节点承担复杂任务处理与协同调度重任，实现复杂区域事件联动、多源数据融合分析等任务；云端则聚焦海量数据存储、超大模型训练迭代、深度大数据挖掘、跨区域/跨系统协同调度及综合态势可视化呈现。

　　目前，行业重点企业通过构建行业级AIoT平台，实现数据流与任务流在云、边、端之间的智能调度与无缝衔接，构建起"前端实时响应、边缘区域联动、云端全局洞察"的闭环。这在提升系统整体运行效率与可靠性的同时，通过对海量运营数据的深度挖掘与分析，为城市管理、交通优化、安全生产、商业运营等产业场景提供效能提升的决策依据，赋能流程优化、资源合理配置与风险预测，实现产业效能的实质性跃升。

　　（五）内生安全持续深化，AI大模型驱动数字安全体系升级

　　近年随着《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规的实施，以及行业内涉及公共安全的要求和标准相继出台，安防企业对网络安全与数据安全的重视程度逐步提高。

　　根据中安协数字安全专委会发布的《中国安防行业数字安全建设与发展白皮书》，绝大多数安防企业高度认可内生安全的技术理念。企业在设备和系统的设计源头即深度融入安全，从硬件层、固件层到软件层构建纵深防御体系：在产品代码的设计架构中，包含大量加密、鉴权、认证等安全机制；通过严格的安全开发流程管理和安全编程技术要求，确保程序从开发之初就高效且安全，并对源代码进行严格缺陷审计。

　　针对数据安全，安防企业对敏感数据（如视频流、控制指令、用户信息）在传输网络、存储设备及服务器环节实施强加密，确保数据全流程保密。尤其对人脸、声纹、指纹等生物特征信息，在非必要场景下进行技术处理，剥离个人身份标识，最大限度保护隐私。同时，实施基于角色的最小权限访问控制，对所有关键数据访问和操作行为进行详细日志记录与审计，实现操作可追溯。

　　当前，随着AI、大数据及云计算等技术的普及应用，尤其是随AI大模型逐步在行业内落地，安防数字安全体系正迎来新的升级与变革：一方面，防护范围从传统的网络边界防护、设备物理安全，全面拓展至覆盖"云-边-端"的全栈式安全防护，防护维度从边界向全域全生命周期升级；另一方面，防范周期贯穿数据采集、传输、存储、处理（分析）、应用（决策）的全生命周期。

　　三、未来安防技术创新趋势

　　当前，我国安防行业发展迎来数字化转型、产业链提升、关键技术赶超的重大机遇期。随着AI大模型、"人工智能+"等不断融合应用，安防企业研发投入持续加强，技术创新已成为安防行业可持续发展的核心驱动力。未来，行业将朝着更智能、更融合、更安全、更场景化的方向持续演进，为构建更安全、更智能、更高效的社会环境提供坚实的技术支撑。

　　（一）AI技术持续驱动行业向更高水平发展

　　伴随着AI向通用智能与认知智能演进，大模型将持续赋能安防行业，推动AI从解决安防领域特定任务的"专用智能"向具备更强泛化能力、推理能力和跨任务学习能力迈进升级，对安防场景的深度理解、甚至具备一定决策认知能力将成为全新的创新重点。

　　（二）多维感知技术持续与安防融合

　　基于行业数字化转型及"大安全"市场的迫切需求，多模态、多维感知技术将持续与安防融合，并迈向"全息感知"与"无感交互"。更先进的生物识别、环境感知技术，将进一步扩展安防行业感知维度，提升融合深度和智能化程度。同时，融合数字孪生技术实现对现实环境的"全息"数字映射，基于多模态感知的人机交互（如手势、眼神、语音控制等）将在安防系统中落地，满足可视化监控、模拟推演、预案优化、效能评估和预测性维护等需求，提升管理效率和决策水平。

　　（三）数字安全持续提升加强隐私计算等应用

　　随着数字安全法规日趋完善和公众意识提升，加强数字安全保护将成为安防行业重点关注的领域。行业在不断加强内生安全建设的同时，也将更多关注零信任架构、数据安全治理框架和隐私计算技术的落地。目前来看，行业在AI驱动下的威胁检测、自动化响应、安全态势感知与预测能力已崭露头角，下一步推动更多隐私技术在安防数据采集、分析、共享各环节落地应用将成为现实，进一步实现在保护数据隐私的前提下释放数据价值。

　　（四）低功耗、韧性安全仍将是重点关注领域

　　2024年，低功耗设计在芯片、传感器、网络等领域取得进展，AI驱动的能效优化等绿色技术在安防设备和系统解决方案中得到重视，行业内推出了一系列相关产品与应用方案。这一领域仍将是行业重点关注方向，持续推动安防产品走向更细分市场，更贴近个人消费场景。

　　此外，面对当前世界形势的复杂多变，安防系统对供应链安全和技术自主可控的需求凸显，尤其在核心芯片、操作系统、关键算法等领域，将持续成为行业的重要关注点和发展方向。

　　（五）垂直行业解决方案深化与场景创新进一步强化

　　在千行百业数字化、智能化转型的迫切需求下，安防行业正加速向更多垂直领域深度渗透，促使技术创新更加聚焦于解决特定行业的痛点问题，诸如工业安全生产、智慧能源站巡检、智慧养老看护、智慧零售防损等，同时将催生更多创新性场景应用和商业模式。