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平安城市中的智能交通系统
    2012-9-24 13:26:00    关键字:平安城市,智能交通系统      浏览量:
  交通拥堵检测及自动疏导控制系统

  交通拥堵检测及自动疏导系统,能统计通过的车辆数与检测交通拥堵,并通过交通信息牌和无线台对交通进行自动疏导。同时,还可根据实际拥堵情况,在十字路口自适应地控制红绿灯的转换时间,以自动疏导车辆,使交通通畅。

  在视频检测系统中,为了及时有效地发现交通拥挤,在系统上端软件中加入了"常发性拥挤自动检测及警告"模块。当交通拥挤发生时,从行程速度参数上反映交通流变化最敏感,交通量次之,因而利用视频检测技术和拥挤检测算法,可以准确及时地得到交通流量、行程速度和车道占有率及交通延误等交通参数(而这后3个参数是传统检测方法无法准确得到的),从而实现对道路拥挤程度的直接测量。如果有拥挤,即刻便发出警告,并根据实际情况自适应地控制红绿灯的转换时间(不是原来的固定的转换时间)。

  此外,交通管理中心还可以利用这些数据,在发生交通堵塞或交通事故时迅速采取措施。并且,交通管理中心还可把采集的交通数据处理后,通过道路上的电子显示屏或交通电台等途径传给司机。这样,既有助于疏通车流、减缓交通拥挤,又可使司机提高警惕,防止事故发生,以优化行车路线。

  道路治安卡口机动车检测系统

  道路治安卡口机动车视频检测系统一般用于城市道路或高速公路出入口、收费站及重点治安地段的治安卡口,其组成与工作原理框图如图6所示。

  该系统可自动识别过往卡口的车辆牌号与车牌特征,自动核对黑名单库,验证出车辆的合法身份。此外,还可对路口情况进行监控和管理,包含出入口车辆的采集、统计、存贮数据和系统工作状态,以便工作人员对道路交通安全进行监控、统计、查询和打印报表等工作。

  道路治安卡口机动车视频检测系统的工作原理是,根据每一车辆对应唯一的车牌号,通过近景与远景摄像机对路口过往的每一车辆车牌号图像和车辆全景图像进行连续全天候实时记录,并进行车牌号自动识别。在监控室,还可通过系统遥控前端的摄像机转动、控制镜头的调焦、变倍;在晚上,为保证系统得到高清图像,还可自动开启道路上所配置的路灯设施。

  在与对应地区的车管库相连接的情况下,可对比分析当前过往车辆是否为合法车辆,若为违法车辆即自动报警。并且,还要及时准确地为系统提供相应车辆的车型、颜色、车牌号、行驶方向、车速、经过时间等各种参数,以保存到数据库,且数据具备联网查询功能。

  利用这种道路治安卡口机动车视频检测系统,也能检测识别车辆的违规,如闯红灯、超速、逆行与非法停靠等。

  利用3G的车辆定位控制与跟踪系统

  全球定位系统GPS应用于移动目标的监控,有着比其他监控手段无法比拟的优势。利用3G(即GPS、GIS、GSM)的车辆定位监控系统,是对各种车辆实施定位跟踪、监控、调度管理提出的比较理想的解决方案。该系统采用GPS全球卫星定位技术对移动目标进行实时定位;利用GSM全球移动通讯技术即GSM数字移动通信网络进行实时数据传输;利用GIS地理信息处理技术即以GIS电子地图和空间信息系统为支撑平台。同时,还采用大容量数据采集技术和大容量数据存储等计算机网络通信与数据处理技术,以尽可能多地采集并记录车辆行驶过程中大量的数据信息,自动生成图形和数据,进行统计、比较、分析、列表,从而提高车辆营运管理工作的效率。因此,利用3G的车辆定位监控系统,能够实现对车、船等移动目标的精确定位跟踪、监控报警、反劫防盗、指挥调度和信息查询管理等。这种3G的系统具有定位精度高、稳定性强、使用效果好等特点。

  实际上,这种3G的车辆定位跟踪的智能监控系统是由GPS卫星定位系统和地面移动通信系统两大部分组成。其中,地面移动通信系统是由指挥监控中心、车载移动单元和GSM通信网络三个部分组成。车载移动单元设备可以为指挥监控中心实时提供每一个移动目标的最新定位数据、运行状况和报警信息等,并自动记录这些信息以便事后查询分析,因而也是用户终端。监控中心接收车载移动单元传送来的车辆GPS定位数据信息,并对车辆的报警和调度信息进行处理,并且通过GIS地图匹配,就能在电子地图上实时显示车辆当前精确位置,从而能方便地实现对车辆的定位跟踪、监控防盗、反劫报警、指挥调度等功能;同时也可通过GSM无线通信网络进行数据、语音、图像的传输。即向指定的车载台发送各种控制指令,实现对车辆的远程控制和信息查询等服务。

  实际上,该系统主要用于车辆的定位,使监控管理中心通过GIS电子地图知道车辆的位置,如遇抢劫,能实施报警、跟踪该车辆的行踪。

  车辆牌号自动识别系统

  车辆牌号自动识别系统也是ITS系统中必不可少的一部分,它能将输入的汽车及车牌图像通过处理识别,输出为几个字节大小的车牌字符串。该系统无论在存储空间的占用上还是与管理数据库相连方面,都有无可比拟的优越性。这在大型停车场,交通部门的违章监测(电子警察)、高速公路及桥梁的收费站管理等方面,有着广泛的应用前景。如识别为遇盗或逃犯的车牌号,就立即自动报警。

  一般,采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集,车牌定位,字符分割,光学字符识别,输出识别结果5个步骤。

  结语

  由上可看出,由上述的8个子系统组成的城市智能交通系统,包含了一个城市对交通进行自动检测与管理的方方面面,为城市的其他安防监控系统的智能化建设打下坚实的基础,因此它是平安城市建设中必不可少的重要的一部分。要想使整个城市的安全技术防范系统在数字化网络化的基础上智能化,首先必须建立城市智能交通系统,也就是说,必须要建立和完善好文中所述的8个子系统,这也是智能交通系统发展的方向。但目前一些城市的智能交通系统还远远没有完善的8个子系统,因此,必须加快道路安防监控系统智能化建设,促进城市交通安全而通畅,以保证整个城市的平安,使人民安居乐业,真正过着文明、幸福而美满的生活。

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