近年来，随着监控点位的不断增长以及高清视频的深入普及，安防行业逐步进入了大数据时代。但是，海量的视频数据本身是没有意义的，提升有效视频信息的搜索效率，对视频数据实施有效的挖掘和分析才是重点。

　　早期前端摄像机的平台性能有限，不足以支撑大量的智能分析计算，而后端智能分析服务器具有超高的处理性能，一台智能分析服务器可以同时处理几十路前端视频流，而且对前端摄像机没有特殊要求，因此，很长一段时间内，视频监控系统的智能分析功能都是采用中心分析的方式来实现。不过，这种方式也存在着一些不可调和的问题，例如容易成为监控系统的单点瓶颈；传输时可能产生网络延迟、丢包或由压缩造成的误差；随着系统规模的增长，为了提高后端设备的性能而提高服务器配置、增加服务器及交换机数量等，导致视频监控系统成本的提升等。

　　与此同时，随着摄像机性能不断地提升，以及专用芯片的出现。让智能前置成为可能。智能前置的摄像机可以直接对各种行为进行分析，对各种异常现象报警，可以及时给中心信息提示，以便用户可以及时做出相应反应。从传统的“事后查阅录像”到“事中及时响应”，可以大大提高实时性，提升监控的价值。并且，不会存在单点瓶颈，系统建设的成本也并未增加。

　　如最常见的周界智能应用，通过禁区、绊线在摄像机画面中设定一个敏感区域，一旦有移动物体进入该区域，就会触发告警并通过平台联动在大屏上弹出对应摄像机的实时图像，通过警灯、警铃来提醒安保人员第一时间处理事件。