在人工智能技术影响下，视频监控前端计算能力的增强，智能分析功能越来越倾向于从后端服务器前置到前端摄像机内，通过摄像机富余的计算资源，对采集到的图像做分析，提取出关键信息。前置化的智能分析类型主要是后端智能中侧重于“事中报警”的实况分析部分，这部分分析所需的系统资源非常少，前端摄像机足够提供。同时前端智能还能够为整个视频监控系统带来更多的益处。

　　借助前端存储，无需进行图像的远程传输，因此高质量图像不必因为在编码后通过网络传送给后端服务器，后端服务器再解码进行分析，这个过程中编码、解码、网络传输中可能存在的丢包二影响图像分析的准确率。前端智能可以通过分布式事件搜索，通过点播获得高质量现场画面，直接在本地进行分析，结果会更精确。

　　前端智能安防产品的核心功能是提升智能分析应用的实时性，因而会优先应用在对实时性要求比较高的行业例如智能交通领域。前端摄像机通过直接对各种行为进行分析，对各种异常现象报警，可以及时给中心信息提示，以便用户可以及时做出相应反应。从传统的“事后查阅录像”到“事中及时响应”，可以大大提高实时性，提升监控的价值。

　　后端服务器进行实况分析时必须要额外获取一路实时视频流，不管这路视频流是直接从前端获取还是从流媒体服务器转发获取，都会在前端或者后端造成额外的带宽消耗，而且随着需要分析的前端点位数量的增加，服务器的计算资源消耗会越来越大、带宽占用越来越高，很容易使传输系统成为整个系统的瓶颈。而前端智能后，摄像机只需要额外传输分析结果给后台，相对于视频流，所传输的这部分数据占用的带宽几乎可以忽略不计。

　　目前，随着前端嵌入式视频分析架构方式占据一定的发展优势，嵌入式视频分析软件同样可以完成包括目标检测、跟踪、分类及规则定义等所有功能，并且选择嵌入式视频分析架构能将现有的传统视频监控系统升级为智能视频监控系统，是一种成本低且易于改造的方案。另外后端智能分析服务器提高并发处理能力，要么提高服务器配置，要么是增加服务器数量，但不论哪种都会使系统建设成本继续提升。而通过前端智能分析后，单台摄像机的成本几乎没有增加，但可以大大减少服务器相关的成本。

　　在一个项目中，不同点位的摄像机需要不同的智能分析，如周界附近需要越界报警分析、出入口需要人脸抓拍、路面上需要车牌识别……，前端智能化使得配置这些智能分析应用非常方便，只需要更换相应的软件版本或者启用相应的软件功能即可。而且一些特殊行业中的特殊智能应用完全可以开放接口由专业的人来进行算法开发，相较于后端智能可扩展性大大提升。

　　更重要的一点是，前端嵌入式智能分析让每个独立的分析单元可以成为单独的智能监控单元，即使整个系统的网络都瘫痪了，这些独立的前端单元还可以继续独立工作、进行存储和报警，避开了系统网络通信瘫痪所带来的监控瘫痪的风险。