阳春三月，恰逢全国两会召开。在今年政府工作报告时中，全面实施战略性新兴产业发展规划，加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化成为科技界关注的热点，其中“人工智能”这一表述首次出现在政府工作报告中。

　 与此同时，在2017年年初召开的全国科技工作会议中，科技部部长万钢却透露目前正在编制人工智能的专项规划，同时还在研究论证人工智能重大项目的立项工作。按照此前相关政策的表述，进入重大立项的项目体现了“国家战略意图”。

　 随着人工智能技术的不断发展，其与产业的结合会更加紧密。之前的人工智能更多偏重大企业的AI实验室和研究院，2017年很多人工智能具体项目将会进入应用端，将出现“人工智能渗透360行”的现象。现在，很多主流企业也在工作中应用很多AI技术。

　 从目前实际发展来看，在公共安全领域尤其是安全防范产品技术应用领域，基于人工智能及深度学习的智能安防新产品新技术已经纷纷落地。智能安防将把视频监控定位在如何细分化应用中，与传统事后的取证不同，视频未来变化的趋势将会集中在从事后到事中，再到事前预警，视频数据的应用将实现从安防向更多行业应用转变，提升整个安防领域的智能化水平，推动安防产业的升级换代。

　 众多安防一线企业都发布了基于人工智能的智能视觉战略。可以说在大数据时代，安防行业人工智能概念的提出基本上都是基于自身企业携手世界顶级人工智能芯片厂商，深度开发安防领域智能硬件产品，将最尖端的图形处理器应用于新型硬件产品的研发中。这其中包括海康威视、大华股份、宇视科技、东方网力、苏州科达、文安等均已经将基于Nvidia/Movidius的GPU产品，结合到安防前端产品及后端系统中。

　 因此可以说，基于GPU深度开发的一系列智能安防前端产品及后端系统标志着安防行业人工智能时代的来临，也是安防在大数据深度学习中的具体展现。之前的人工智能更多偏重大企业的AI实验室和研究院，2017年很多人工智能具体项目将会进入应用端，将出现“人工智能渗透360行”的现象。

　 海康威视基于对深度学习技术的积累与突破，曾经推出后端产品“猎鹰”“刀锋”智能服务器，现已在南昌“天网项目二期”、武进智慧交通以及北京”一带一路“高峰论坛现场等重大项目中发挥着重要作用。通过与NVIDIA、movidius的合作又推出了基于深度学习技术的全系列智能安防产品家族：涵盖“深眸”系列智能摄像机、“神捕”系列智能交通产品、“超脑”系列智能NVR、“脸谱”系列人脸分析服务器等等。

　 大华携手英伟达（NVIDIA），发布了一款极高计算性能的智能视频结构化服务器“DeepSense睿智”系列。“睿智”系列搭载的英伟达NVIDIATeslaP4GPUs，最多可支持192路视频结构化分析，相较于市场上同类别的产品，视频处理能力将提高50倍以上；同时，TeslaP4GPUs专为深度学习算法推演而生，将为安防行业基于深度学习的应用推向一个更深度的智能新阶段。将大幅度提升安防视频大数据的使用效率和系统的应用价值。

　 宇视科技推出新一代大容量分布式的云结构化智能分析服务器（代号“昆仑”），在4U的高度上支持了80颗NVIDIAJetsonTX1处理器，一台昆仑可并发处理640张/秒的人脸识别、160路的人员计数、80路人车物的结构化分析，相当于业界常用普通服务器的40倍性能，且芯片和算法基于深度学习，准确性很高。

　 相关专家表示，AI在安防产品上实现，并非只有靠更新产品，而是有3种实现路径。技术路径一：在现在芯片上做算法改进。目前安防芯片还是存在一些富余的计算能力的，要实现一些简单的功能，通过算法改进都可以实现。技术路径二：前端GPU化+算法支撑。技术路径三：后端多GPU集联，运用深度学习，对n路前端传输的数据叠加数据库进行分析对比并反馈。目前来看，后端GPU集联及算法的持续发展是未来的重点。

　 当然必须强调的是，目前在安防领域整个人工智能的发展，其水平仍然在起步的阶段，人工智能是安防领域的光明未来，在通往未来的道路上是崎岖坎坷的。