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智能分析技术的定义及分类
    2017/1/14 20:22:00    关键字:智能,分析,技术      浏览量:
  
    定义:

  智能分析技术指计算机图像视觉分析技术,是人工智能研究的一个分支,它在图像及图像描述之间建立映射关系,从而使计算机能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容。

  详细来说,通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。用户可以根据的视频内容分析功能,通过在不同摄像机的场景中预设不同的报警规则,一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为,系统会自动发出报警,监控工作站自动弹出报警信息并发出警示音,用户可以通过点击报警信息,实现报警的场景重组并采取相关措施。

  分类:

  1.从应用领域来讲可以分为两类:

  (1)安防领域的相关应用,协助政府或其他机构的安全部门提高室外大地域公共环境的安全防范,比如高级视频移动侦测、物体追踪、任务面部识别、车辆识别和非法滞留等等。

  (2)非安防领域的应用,主要面向零售、服务等行业,可以被看作管理和服务的辅助工具,用以提高服务水平和营业额,比如人数统计、人群控制、注意力控制、交通流量控制等等。

  2.从产品形态来讲可以分两类:

  (1)前端智能产品,像智能摄像机,即将一些智能分析的功能(例如目前有实现车辆检测的车辆抓拍摄像机、实现区域入侵等功能的目标检测报警的摄像机、有实现人类检测抓拍的摄像机等等),智能摄像机自带分析功能,系统架构简单,同时目前的摄像机DSP处理能力已经完全能运行各种较为复杂的分析算法,分析效果和后端产品基本相同。

  (2)后端服务器产品,服务器产品有软件开发周期短、项目应用灵活、改造项目适用性强等特点。同时也还有相对比较复杂的智能分析功能需要的计算量还是很大,完全移植到摄像机中需要大量优化和改进算法性能和提高前端设备硬件成本。

  3.从技术角度来讲可以分为两类:

  (1)采用画面分割前景提取等方法对视频画面中的目标进行提取检测,通过各种不同的规则来区分不同的事件,从而实现不同判断并产生相应的报警联动等,例如:最早期的一些行为分析类功能(跨界、区域入侵、打架检测、人员聚集等)、还有早期的交通事件检测等都属于这类算法技术的应用。

  (2)利用模式识别技术,对画面中特定的物体进行建模,并通过大量样本进行训练,从而达到对视频画面中的特定物体进行检测及相关应用。如车辆检测、人脸检测、人头检测(人流统计)等应用。