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智能分析技术的发展背景
    2017/1/14 20:29:00    关键字:智能,分析,技术      浏览量:
  
    近几年,随着高清视频监控的逐步推广和普及,视频监控市场已经实现“看得见”“看得清,看得明”,未来是向“提前看”方向发展。随着政府和企业对平安城市建设、社会监控建设的持续投入,视频监控成千上万,进而也推动安防迈入大数据的领域,在大数据时代,人们对智能视频分析技术越来越看重。智能分析技术得以快速发展的两大“靠山”,一是飞速的技术融合促进智能分析技术的不断优化;二是广阔的安防市场需求推进智能分析技术的广泛应用。

  背景一:技术融合

  “十三五规划”提出的“四个全”的建设目标,到2020年,我们的覆盖率要达到百分之百。有了百分之百的覆盖率,我们就能够从视频里获得的信息就越来越多,但是这也会产生一个问题:如此庞大的视频信息需要有足够的的存储空间,有足够多的人力去人工分析和分类。

  传统的视频监控和智能分析技术虽然解决了视频的存储和回放,以及各厂商视频流的互联互通,但仍然无法精准识别、定位和查找视频中的人、车、物等目标信息,无法将没用的视频过滤,无法将人物、车辆的其他信息进行有效分类。目前,要实现全方位的实时监控,指挥调度,视频录像中可疑目标的检索查证,还必须依靠大量的工作人员时刻紧盯屏幕,监视所有摄像机的实况视频,以及回放相关视频录像,查找可疑人员,车辆目标和线索。这显然需要耗费大量人力,而且难免也会因为疲劳和疏忽,而错漏掉某些稍纵即逝的重要信息。要想完美地解决这些问题,就要从技术层面出发,依靠科技的不断进步和融合来弥补不足之处。

  在2016年,最为火爆的当属人工智能了,而安防领域的智能分析技术就是基于人工智能而进行的。越来越多的安防企业与芯片企业联手,提出了智能分析解决方案,包括前端——智能摄像机的打造和后端——智能分析系统的制作,前后端的完美组合解决了传统智能分析技术的问题。

  前端摄像机内置人工智能芯片,可实时分析视频内容,检测运动对象,识别人、车属性信息,并通过网络传递到后端人工智能的中心数据库进行存储。汇总的海量城市级信息,再利用强大的计算能力及智能分析能力,人工智能可对嫌疑人的信息进行实时分析,给出最可能的线索建议,将犯罪嫌疑人的轨迹锁定由原来的几天,缩短到几分钟,为案件的侦破节约宝贵的时间。其强大的交互能力,还能与办案民警进行自然语言方式的沟通,真正成为办案人员的专家助手。这些智能分析解决方案有哪些技术支撑呢?

  智能分析的过程相当于层层叠叠的深度神经网络进行计算的过程,这对运算资源有很高的要求,需要一个能支撑整个智能分析的架构,需要“云存储”“云计算”的安全保障,需要GPU技术的提高和有效利用,需要深度学习算法在安防领域的不断成熟和优化。无论是大华的“视频+”、英特尔的凌动处理器E3900系列、英伟达的“AICity计划”还是商汤为安防提供基于深度学习计算机视觉解决方案,都在为智能分析技术在安防领域地更好发展而保驾护航。云架构是智能分析的基础,运算方案是智能分析的中枢,深度学习算法是智能分析的助力器,只有这些技术完美的运用和融合,智能分析技术才能更好的发展。

  背景二:市场需求

  据最新的《2016中国安防行业调查报告》显示,2016年安防行业总产值高达5400亿,安防产品产值1900亿,视频监控产品产值962亿,这不仅说明安防行业正在蓬勃发展,同时也说明安防市场的广阔程度。安防设备在越来越多的行业当中获得用武之地。

  近年来,国际恐怖主义势力抬头,国内国际安全形势日益严峻,国内安防需求日益增长。“十三五”期间对于安防行业的投入预计将远超“十二五”期间水平。安防行业的整体规模也将依旧保持较快的增长势头。与此同时,“十三五”期间安防行业也将呈现价值链转换的特点,即由原先侧重硬件的发展转变为侧重软件、平台的发展。其中未来发展的一个热点方向是利用最新的智能技术来帮助提高安防效率,实现实时、事前的智能分析,这样的智能分析技术在不同的领域都有大需求,譬如平安城市建设的需求、公安行业的需求、金融、医疗、交通行业的需求等等。

  视频监控需求

  “天眼工程”、“雪亮工程”等安防监控项目正在广袤的中华大地上如火如荼地进行着,不仅对城市进行了监控全覆盖,就连县城、农村也都安装上“天眼”来守护人民的安危。但怎么将数量如此庞大的监控系统的作用发挥的淋漓尽致就成了一个重要的课题。

  监控视频来源复杂,场景大小多,安装条件复杂,补光条件也各不相同,而平台城市的视频监控中客户要求实现的功能也比较多,因此大多数项目都是雷声大雨点小,最后不了了之。需要引导的是,目前并非所有的摄像机都适合进行智能视频分析,具备一定的外部条件才可以,并非所有的功能都能在一路视频上实现,需要根据应用的环境选择合适的应用功能。

  高清卡口需求

  车辆违规的案例数量随着车辆数量的激增而不断增多,面对车辆复杂、高速的流动性和案件处理的时效性要求,对高清卡口的技术要求和案件处理人员的工作时间要求也越来越高。

  可以通过单一的摄像机规格型号、一致的安装条件要求、特殊的补光系统设计、可以控制的摄像机参数、固定的摄像机场景,使室外断面的成像在白天、黑夜以及各种环境变化情况下保持很好的一致性,使系统能够捕获高清晰的运动目标的图片并进行特征的识别的智能分析系统就成了首选。

  金融行业的需求

  银行、交易所等敏感的金钱的地方,对安保的需求比较高,特定的智能视频分析功能应用比较成功,例如:人脸识别、尾随、剧烈运动、异常动作等。不光可以解决案件发生之后海量信息的排查问题,更重要的是可以根据异常情况的分析来预判案件的发生。

  监狱、看守所及戒毒所的需求

  人员羁押场所的安防措施是重中之重,如何保证城所内的秩序、管理人员和被管理人员的安全、正常活动很重要。通过对各种智能视频分析功能在此环境中实际应用的分析,将一些重要并且检测准确率高的应用提炼出来,例如:视频质量诊断、警戒线、起身、区域看防、剧烈运动、值岗等,以达到比较高的检测准确率(99%),较低的误报率(小于1个/天.路),达到比较好的辅助管理效果。