1.人脸分析

　　人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，人脸识别未来的应用场景将不局限于安防监控领域，智慧城市、智慧生活等方面将更多的出现人脸识别的身影，但就目前的应用领域而言，毫无疑问，安防监控才是人脸识别的主战场，并且行业内知名企业在人脸识别领域都有不俗的表现，大华股份人脸识别团队向国际权威人脸识别公开测试集LFW(LabeLEDFacesintheWild)提交了测试结果，大华人脸识别率不仅继续领先Google、Facebook、百度、腾讯，排名第一，并且刷新了LFW的新记录，跻身国际领先地位。

　　2.车辆识别分析

　　近年来，随着智能交通的高清卡口相机的广泛建设和应用，借助于智能识别算法和大规模集成电路技术的迅速发展，对电警、卡口、停车场出入口等场所进行包括车牌识别在内的车辆特征识别，把车辆相关结构化信息存入基础信息库。智能分析识别的车辆特征信息越来越丰富，通常包括有车牌、车牌颜色、车标、车身颜色、车型、车款等。配合业务需求，还能检测识别遮阳板、系安全带、司乘人员的人脸检测和抓拍、驾驶员打电话等细微信息。

　　基于这些车辆关键的特征信息，也推动了后台大数据分析服务的发展应用和行业数据挖掘，形成例如套牌车分析识别、高危车辆积分模型、车辆行驶轨迹分析，时空碰撞等实战技战法的应用。结合以图搜图的检索方法，在公安实战平台上调取卡口视频和图像文件，快速查询到有关嫌疑车辆信息，还原车辆行驶的轨迹历史信息，而且可以实现嫌疑车辆在整个城市的全程运行轨迹查询，同时结合视频监控信息，实现车辆全程化得可视化轨迹回放，以及对涉事车辆的精确布控和查询。

　　3.流量统计

　　对画面中特定区域：如大门、通道口等进出人数进行统计，最后得出进入人数量、离开人数量等统计数据，并根据客流数据进行各类分析。

　　4.目标跟踪

　　使用带坐标定位功能的快球摄像机对监控区域内特定移动目标进行跟踪监控，确保跟踪目标持续以特写画面出现在屏幕中央。

　　5.视频摘要

　　视频摘要是近两年市场上宣传较多的智能视频分析功能，主要目的是对监控视频在时间长度上进行压缩，使用户能够在短时间内浏览完一段长视频而不遗漏重要信息。

　　6.视频质量诊断

　　可以诊断出画面中包括信号丢失、对比度失真、图像模糊、图像过亮、图像过暗、图像偏色、条纹干扰、视频抖动等等问题，并发出报警信息，可以有效避免目前大量视频画面轮询时发生的漏报情况。

　　7.行为分析

　　以数字化、网络化视频监控为基础，根据设置的某些特定的规则，系统识别不同的物体，同时识别目标行为是否符合这些规则，一旦发现监控画面中的异常情况，系统能够以最快、最佳的方式发出警报并提供有用信息，从而能够更加有效地协助安全人员处理危机，最大限度地降低误报和漏报现象，切实提高监控区域的安全防范能力。