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智能分析技术为金融行业发展保驾护航
    2017/1/16 18:26:00    关键字:智能,分析,技术      浏览量:
  银行、交易所、保险公司等金融场所因其职能的特殊性、敏感性直接影响着社会安全与稳定,从货币制造到流通发行,从金融交易到数据处理,从业务流程控制到交易人员安全,每一个环节的作业都存在高风险隐患,需要重点防护。正因为如此,与其他行业相比,金融行业对安全防范技术有着明确的刚性需求。


  我们所说的金融安防,狭义理解指银行安防,由于率先而为的行业应用,其监控系统已具有相当规模,大致由柜员监控、ATM监控、金库监控组成。系统应用以回溯录像为主,实时监控为辅,在高清监控趋势下,银行也是首批进行模拟转高清的用户单位,但就目前的现状来说,还未完全满足银行安全和业务管理需求。

  如果把摄像机看作人的眼睛,而智能视频监控系统或设备则可以看作人的大脑。智能视频监控将是基于计算机视觉技术对监控场景的视频图像内容进行分析,提取场景中的关键信息,并形成相应事件和告警的监控方式,是新一代基于视频内容分析的监控系统。智能视频监控技术借助计算机强大的数据处理功能,对视频画面中的海量数据进行高速分析,过滤掉用户不关心的信息,仅仅为监控者提供有用的关键信息的一种分析类技术。之前也提到银行监控主要位置点由柜员监控、ATM监控、金库监控组成,从智能视频分析的应用角度来讲,主要有以下应用:

  1、银行柜员制监控--视频质量检测、动态图像放大检测

  调查表明,银行柜员制监控对业务的实时监督和重要物品的管理是主要操作风险点。银行柜员制监控主要布控于对外办公柜台,密切监视日常交易与工作人员活动情况。

  柜台可能性事件突发性的有如抢劫、要挟,以交易钱数额不对为由的诈骗等外在不因素,也有银行内部工作人员业务受理流程中的疏忽、遗漏,这种种事件都足以影响正常的工作流程,甚至给银行造成很大的损失。针对这些不因素,一方面采取智能视频监控进行全天候视频质量检测,对各柜台区域视频图像出现的视频清晰度异常、视频干扰、视频亮度异常、视频偏色、视频信号缺失、画面冻结等常见摄像头故障做出判断并发出报警信息。及时提醒关注并最大程度保证视频设备的有效利用,更加有力的为柜员制监控提供清晰视频录像,辅助银行内部的人员管理。另外智能视频分析系统有动态图像放大的功能,在银行现有柜台制监控都采取固定摄像机的情况下,可以辅以云台摄像机对移动目标进行跟踪、放大抓拍,并生成高清晰度图片。这样一方面可以更好帮助安保人员对可疑行为进行关注,另一方面也可以更加有效的帮助执法取证和突发事件的记录查询。

  2、自动柜员机ATM监控--骤变、门禁尾随监测、周界检测(徘徊和滞留)、遗留物品检测、打架检测

  为了使储户随时随地、方便快捷地提款和进行其它的交费业务,各大银行普遍采用了自动柜员机ATM业务,这些ATM有的在室内,有的在户外,为储户提供了24小时便利服务。然而随着银行ATM数量的不断增多和使用范围的扩大,ATM纠纷案件以及ATM金融犯罪也日益增多,各种破坏ATM的恶性事件时有发生。推进智能视频监控的应用是银行势在必行的一项工作。

  犯罪分子在进行ATM犯罪时往往知道,ATM装有摄像机并可以记录其犯罪整个过程,为逃避追捕,可能会采用无线干扰手段对摄像机图像进行干扰,事发后增加取证、分析和判别难度。针对这种情况,智能视频分析系统的“骤变”功能可以实现当视频图像发生巨大变化时系统自动报警。系统可以在第一时间告知安保人员进行迅速处理,有效预防不法分子通过遮挡和转动摄像头销毁犯罪证据。自动柜员机出入通道口可以通过门禁尾随监测功能,检测是否有人尾随通过门禁,或单人刷卡,多人通过门禁的现象。发现即刻提醒关注,有效防止尾随偷窃和抢劫行为。排队等侯区,通过周界检测功能,在一米线定义规则,一但有人突然从队伍后面超过一米线距离线,系统将自动预警。这将有力的防范背后偷窥窃取密码行为。自动柜员机四周,通过徘徊和滞留检测ATM周围人员流动情况,一但有人在附近停留或者徘徊时间超过预设时间值,系统自动向前端安保人员报警。并且在发现上述事件后,智能视频分析系统可进行动态图像放大的进一步处理,这样更加有利于对可疑对象的识别和记录。ATM机区域,24小时提供存取款服务,因为其无人职守的特点,对视频监控的依赖程度很高。

  智能视频分析系统对区域内进行全天候的遗留物品检测,当区域范围内出现物品遗留现象超过预设值时,系统自动报警。一方面关注包裹的遗忘。同时也将有力的杜绝恶意的危险物品遗留现象,是反恐在此区域的典型应用。其次在此区域范围内,通过智能视频分析系统实现全天候的打架检测,对视频监控下的异常行为进行分析、判断。可及时遏制违法犯罪行为的进一步恶化。

  3、安保型监控--周界检测、人群密集度检测、非法滞留、徘徊检测、奔跑、打架监测、动态物体跟踪检测

  保安型监控是银行安保系统的根本,银行每年都会投入大量的人力、物力、财力以确保银行正常的营业秩序。而实际上现有监控系统都是基于传统的浏览、存储、检索回放等基本功能应用为主的监控系统。采用的是机器眼加人眼的模式,因为人力的局限性使得监控系统本身监控能力受到很大限制。智能视频监控系统把安保人员从传统监控中解脱出来的同时,给银行的安全防范提供更多可能。金库库区、库门区、业务库库区、营业部电子清算室、点钞间、监控室属于银行的敏感区域,非银行权限工作人员不允许进入,采用智能视频分析系统,定义详细区域进行周界检测与报警,对于非法闯入者进行24小时监控,一旦发现有人强行进入此区域即刻报警。这将在无人值守情况下,有效的遏制、抢劫、破坏等恶性事件的发生,大力保障各项财产的安全。外大门、和办公正门是所有区域人流量相对较大,不因素相对较多的地方,是保安型监控的主要几个地点,通过智能视频分析系统进行重点布控,对大门周围进行周界检测,定义非法滞留、徘徊等事件,发现可疑人或者物体立刻报警。尽可能的排除银行周边的不安全因素。重要通道的门口,是视频监控的主要区域之一,在营业大厅内,通过智能视频分析系统,实现遗留物体检测,当发现有不明物体在区域内停留无人看管的时间超过预设值的时候,系统将马上报警,提醒安保人员进行相关处理。

  4、银行综合视频质量诊断系统

  在这三类主要银行监控点的基础上,还开发银行综合视频质量诊断系统,主要是针对银行大量采用视频设备而需进行有效管理的情况,可以通过视频诊断系统对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡和云台失控等常见摄像头故障做出准确判断并发出报警信息。有效预防因硬件导致的图像质量问题及所带来的不必要的损失,及时检测破坏的不法行为。

  从功能满足上来说,视频质量诊断系统有以下具体应用:

  视频清晰度异常检测:自动检测视频中由于聚焦不当、镜头损坏或异物遮蔽引起的视野主体部分的图像模糊,被偶然异物遮挡(如柳絮团)对焦发生异常

  视频干扰检测:自动检测视频图像中混有杂乱的“横道”“波纹”、或一阵阵杂乱的飞点、刺、线状干扰导致的图像模糊、扭曲、雪花、抖动或滚屏等噪声现象.

  视频亮度异常检测:雪花噪声、彩色带状滚屏的复合干扰折叠干扰,自动检测视频中由于摄像头故障、增益控制紊乱、照明条件,异常或人为恶意遮挡等原因引起的画面过暗、过亮或黑屏.亮度过高。

  视频偏色检测:自动检测由于线路接触不良、外部干扰或摄像头故障等原因造成的视频中的画面偏色现象,主要包括全屏单一偏色或多种颜色混杂的带状偏色.

  视频信号缺失检测,自动检测因前端云台、摄像机工作异常、损坏、人为恶意破坏或视频传输环节故障而引起的间发性或持续性的视频缺失现象.

  PTZ运动检测,前端的PTZ摄像头在安装一段时间后,可能发生部分或全部PTZ功能异常的情况,例如,左转失灵,上下倒序等等。该功能能够自动对PTZ的各指令进行测试,使管理人员准确及时地把握系统内PTZ的运行情况。

  画面冻结检测,发生视频冻结时,监控中心的画面静止,摄像头的实时画面无法被正常纪录,而由于并未发生视频信号丢失,常常难以引起人员注意。通过使用视频诊断系统的监测功能,就能及时发现这类隐患。