2016年底宇视科技发布了安防机器视觉（SecurityMachineVision，下称SMV）战略，披露在芯片、算法、架构、产品四大层面取得的全面突破，其中基于Movidius+NVIDIA芯片全球战略首发深度学习人脸识别摄像机、深度学习智能交通抓拍机、深度学习USB智能棒、“昆仑”结构化智能分析服务器、智能存储融合一体化设备等集体展现在世人面前。

　　SMV延续『可视智慧物联』理念，体现在过去一年中在人工智能领域所刷新的技术积累，以及对未来行业趋势的科学预见。智能化是安防发展的必然结果，宇视安防机器视觉战略，以架构为核心，算法和芯片为基础，实现产品快速落地，推动安防行业智能化应用的全面普及。

　　2006年宇视推出针对视频联网监控的IP全交换架构，解决城域联网监控的业界难题。2016年，宇视推出智能链计算架构，用“高速全媒体总线”，实现“纵横双向”资源链接与协同，大幅提升识别准确性、资源利用率和系统性能，再一次用架构变革迎接大规模智能监控实战需求的挑战。

　　在前端芯片方面，宇视与Movidius展开了深入合作，率先发布基于Myriad2芯片的全系中高端摄像机、卡口抓拍机与智慧棒产品，Myriad2是目前基于深度学习算法最优秀的低功耗芯片，可用于前端人脸识别与视频特性行为的深度结构化；后端方面，宇视与NVIDIA展开了深入合作，基于TX1芯片推出了业界最高密度、最强处理性能的智能分析服务器，TX1是目前性能最为强大的芯片。

　　在算法方面，宇视联合国内外多家专业研究机构和顶级的高校实验室，在人脸识别、视频结构化、车辆结构化、人数统计等多个领域都取得了重大突破与积累。以人脸识别为例，采用深度学习算法后，识别率较传统方法提升25个百分点。