安防大数据在智慧旅游领域的应用

    近日，易观智库、百度旅游、百度大数据联合发布《2015中国自由行市场研究报告》(以下简称报告)。报告显示，近些年中国在线旅游市场交易规模逐年递增，互联网渗透率突破10%。其中，2015年在线度假游增速迅猛，出境游成为最大细分市场。报告还指出，一年多次自由行成消费者刚需，智能行程规划用户习惯初现。智慧旅游发展需依据数据技术和内容支持，对接消费者个性化需求，技术与服务全面升级。
 　　随着综合交通运输体系不断完善,旅游业迎来了加速发展的黄金期,呈现出“井喷式”增长态势。游客增长迅猛,旅游交通、旅游住宿、旅游餐饮、旅游商品等相关产业效益显著提升,旅游扶贫成效明显,旅游业作为支柱产业的地位进一步巩固。同时,也要清醒地看到,旅游基础设施、配套设施、管理能力、服务水平、经营管理体制、市场主体等,与旅游业“井喷式”增长的态势和要求还不适应,因此，智慧旅游的概念应运而生，对于改进旅游服务发挥着越来越重要的作用。
 　　在旅游景区监测领域，可以通过联网平台和智能分析设备，将进入相关旅游景区的游客数量和进出车辆做实时统计，对流量控制和应急预案提供决策支持。
 　　相对于传统的数据库应用，大数据分析具有数据量大、类型多、价值密度低、处理速度快等特点。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现赢利的关键，在于提高对数据的加工能力，通过“加工”实现数据的“增值”。智慧旅游的发展离不开大数据，依靠大数据提供足够有利的资源，智慧旅游才能得以“智慧”发展。由于智慧旅游的“智慧”体现在“旅游服务的智慧”、“旅游管理的智慧”和“旅游营销的智慧”。所以大数据技术在智慧旅游中的应用主要也在这三个方面。
 　　一、安防大数据在智慧旅游中的应用重点
 　　（一）旅游服务的智慧
 　　可以利用旅游行业数据库进行分析，以旅游者旅游活动的六要素：吃、住、行、游、购、娱为数据模型，需要根据实际情况建立横向和纵向的维度进行扩张的分析模型，依托行业数据库进行分析推演。大力建设数据中心、服务端平台、使用端平台、将IT构架引入旅游业，将分散、海量的旅游信息，更友好地呈现出来，方便客人计划和安排行程，并决定购买。可以有效指导各地或者各景区的公共服务体系建设，真正提高旅游公共服务满意度。
 　　（二）旅游管理的智慧
 　　旅游企业从企业内部管理系统着手，增强企业内部的数据化程度，进而改造优化内部管理流程。在客户管理方面则应该加强客户信息的收集，注重客户数据的积累。逐步通过对大量数据的分析和挖掘，指导和管理工作，如酒店更加精准地根据顾客特征和偏好推荐有吸引力的旅游产品和服务、旅游景区更好地进行客流疏导和调控、旅行社更方便地整合信息资源而开发出更有针对性和个性化的旅游产品等。旅游是一项庞大、复杂的经济社会活动，利用来自各方面的数据进行产业运行情况分析，进行产业运行监测，对产业实施有效管理，是推动旅游业科学发展、建设现代旅游产业的必要手段。按照山东省的发展思路，将整合公安、交通运输、环保、国土资源、城乡建设、商务、航空、邮政、电信、气象等相关方面涉及旅游的数据，同时与百度、谷歌、淘宝等主要网络搜索引擎和旅游电子运营商合作，建立社会数据和旅游及相关部门数据合一的旅游大数据资源，推行旅游的数字化管理，以达到与旅游业网络化、散客化、大众化的发展趋势相一致的目的。
 　　（三）旅游营销的智慧
 　　这也是大数据的典型应用。以前旅游行业的营销体系一般是通过打广告或者是搞活动来进行旅游营销，基本都是“B2C”模式，（B2C是企业对消费者直接开展商业活动的一种电子商务模式。这种形式的电子商务一般以直接面向客户开展零售业务为主，主要借助于互联网开展在线销售活动，故又称为电子销售或网络销售。）效率低下、难以考核有效性。大数据时代的智慧旅游可以做到“O2O”。（O2O营销模式又称离线商务模式，是指线上营销线上购买带动线下经营和线下消费。O2O通过打折、提供信息、服务预订等方式，把线下商店的消息推送给互联网用户，从而将他们转换为自己的线下客户，这就特别适合必须到店消费的商品和服务。近年来，餐饮O2O的发展速度飞快，网上订座订餐，然后到线下餐饮商家消费，这种模式已经慢慢流行起来。排队网作为首个开创网上订餐和移动订餐的平台，立足餐饮行业，为消费者提供移动订餐、美食优惠信息等一站式餐饮服务。）比如与百度等搜索引擎公司、携程等大型旅游在线服务商合作，利用外部数据进行数据分析挖掘，实现精准营销，挖掘客户需求，并依据客互需求创新产品，并制定更精准的营销策略，充分发挥社交媒体的互动传播功能，这就为精准营销提供了重要的数据支撑。
 　　二、安防大数据在智慧旅游领域的具体应用
 　　（一）助力旅游安全体系建设
 　　旅游安全体系是保障安全旅游的前提，重点对旅游基础设施安全、食品卫生安全、消防安全等开展专项检查,让游客在贵州游得舒心、吃得放心、住得安心。
 　　（二）服务于旅游环境整治
 　　通过旅游安全环境整治，严厉打击擅自抬高旅游产品、旅游服务价格等行为。督促旅游企业规范服务流程,诚信守法经营,提高供给水平,千方百计满足游客需求。完善联合执法、齐抓共管工作机制,及时有效处理游客投诉,切实保障游客合法权益。
 　　（三）助力旅游应急值守
 　　建好用好智慧旅游云，精准分析预测假日期间旅游市场趋势，及时发布动态信息。严格执行领导带班和24小时值班制度,及时上报、协调解决突发事件和重大问题。
 　　（四）借助大数据可实现热点监控
 　　通过实时监控景区一天内的游客总量和瞬时客流量，可以帮助旅游局和景区管理人员全面把控客流量，为客流控制、景区游客分流提供依据。通过分析游客来源地，能够更加精准地进行客源地营销，解决旅游行业客户在景区或旅游项目宣传时重点宣传目标省市的选择问题，使资源投入更集中，达到小投入大收益的目的。
 　　借助大数据分析游客交通方式。通过收集和分析外地游客的数据，不仅能够了解游客的来源分布，还能分析出不同区域的游客选择出行的交通方式，可以为景区精细化营销、旅游部门的管理决策提供支撑。
 　　借助大数据分析游客逗留时长。分析游客在地市的逗留天数以及在景区的逗留时长，可帮助旅游管理部门和景区管理人员进一步提高景区的吸引力和黏附力。
 　　三、安防大数据在智慧旅游领域应用趋势
 　　在未来，“智能化”、“当地化”、“社会化”这三大趋势将在旅游市场体现得愈加明显。
 　　传统旅游痛点多，用户大多苦不堪言，随着互联网技术的不断发展，智慧旅游精准定位自由行，依托大数据技术和内容支持，深挖自由行用户“信息搜寻渠道繁杂、行程制定耗时长”的痛点，对接消费者个性化需求，深度满足用户所需。
 　　旅游市场的“井喷”式发展，足见自由行市场背后的巨大潜力。随着目的地智慧旅游建设和服务日益完善，在线自由行市场的进一步发展，在线度假旅游产品品类日趋丰富，除餐饮、门票、线路等传统产品外，满足用户谋求更多玩法为旅行增添乐趣，当地活动类如休闲、娱乐产品；主题度假类如温泉、滑雪、探险类产品；交通服务类如租车、接送机、低空娱乐产品等正不断收到市场认可。此外，当地游产品供应方面也正在从一线城市向二三线城市下沉，目前三亚、丽江等地的当地玩乐市场供应正日渐完善，当地游市场认可度不断提高。
 　　从本质上来说，用户对住宿等碎片化产品进行点评，实时分享旅游目的地图像资料，分享完整旅程信息的游记攻略等内容，通过鼓励用户积极分享信息，形成产品场景整合C2B共享经济，从而为用户提供优质的行程攻略、个性化行程规划服务，进一步激发用户潜能和价值，进行更多层面用户与产品的场景整合和转化，让用户实现更便捷、轻松的旅行。
 　　目前旅游行业对“大数据”还停留在认识阶段，应用还很肤浅。虽然旅游行业在“大数据”的应用上还存在较大的障碍，但是这并不代表可以不关注“大数据”。“大数据”时代，每一个行业或企业都应该未雨绸缪，为以后“大数据”的应用做准备。