一个人的虹膜在发育成熟后终生不变，且具有极高的唯一性，因此、是一种安全性（密切量）极高的人体生物特征。虹膜是与视网膜不同的概念，它存在于眼的表面（角膜下部），是瞳孔周围的有色环行薄膜，人眼的颜色就是由虹膜决定的，不受眼球内部疾病的影响。
　　在所有生物识别技术中，虹膜识别是当前应用最为方便和精确的一种。虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织物状的各色环状物，每一个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构，据宣称，没有任何两个虹膜是一样的。眼睛的虹膜是由相当复杂的纤维组织构成，其细部结构在出生之前就以随机组合的方式决定下来了，虹膜识别技术将虹膜的可视特征转换成虹膜代码（IrisCode），这个代码模板被存储下来以便后期识别所用。2005年，中科院自动化所模式识别国家重点实验室，因为在“虹膜图像获取以及识别技术”方面取得的突出成绩，获得国家技术发明二等奖。
　　虹膜的定位可在1秒钟之内完成，产生虹膜代码（IrisCode）的时间也仅需1秒的时间，数据库的检索时间也相当快，就是在有成千上万个虹膜信息数据库中进行检索，所用时间也不多，有人可能会对如此快的速度产生质疑，其实虹膜识别技术的算法还受到了现有技术的制约。我们知道，处理器速度是大规模检索的一个瓶颈，另外网络和硬件设备的性能也制约着检索的速度。当然，由于虹膜识别技术采用的是单色成像技术，因此一些图像很难把它从瞳孔的图像中分离出来。但是虹膜识别技术所采用的算法允许图像质量在某种程度上有所变化。相同的虹膜所产生的IrisCode（虹膜代码）也有25%的变化，这听起来好像是这一技术的致使弱点，但在识别过程中，这种IrisCode（虹膜代码）的变化只占整个虹膜代码的10%，它所占代码的比例是相当小的。
　　虹膜读取装置主要是摄像机，只要眼睛正视摄像头就可完成信息读取。它不需要接触识读设备，但也需人体配合（不能闭眼，侧面对摄像机）才能摄取有用信息，因不便严格规定人的位置，系统的误识率很低，拒识率则较高。另外虹膜不易仿造，但环境条件的限制，在安防系统中应用尚不普遍。
　　总体来说，虹膜识别技术具有以下优缺点：
　　优点:便于用户使用，可能成为未来最可靠的生物识别技术，尽管它还没有测试过。它只需用户位于设备之前而无需物理接触。
　　缺点：一个最为重要的缺点是它没有进行过任何的测试，当前的虹膜识别系统只是用统计学原理进行小规模的试验，而没有进行过现实世界的唯一性认证的试验，很难将图像获取设备的尺寸小型化，因聚焦的需要而需要昂贵的摄像头，一个这样的摄像头的最低报价为4000美元，镜头可能会使图像畸变而使得可靠性大为降低，黑眼睛极难读取，需要一个比较好的光源。