可以说：面像是人类最常用的识别他人方法，当然是通过目视方法，通过现代信息技术，将摄像机捕捉到的人脸图像进行分析、提取特征进行身份识别一直图像技术研究的课题，近年来取得了较大的进步。

　　人脸是比对人体特征时最有效的分辨部位，识别的特征有眼、鼻、口、眉、脸的轮廓(头、下巴、颊)形状和位置关系，脸的轮廓阴影等都可利用。它有“非侵犯性系统”的优点，特别是还可用在公共场合特定人士的主动搜寻，是最具发展潜力的非侵犯性识别技术。在复杂的场景中，快速准确地判定哪一部分是人的头像是经过复杂的数学计算得出的结果。利用现代视频帧间移动检测和分析技术，对确定为面部的部分进行不断地“追踪”，同时不断地将其“分割”出来再进行比对。
　　人脸识别技术，分为二维人脸识别、三维人脸识别两大类。二维人脸识别是基于人脸平面图像的，但实际上人脸本身是三维的，人脸平面图像只是三维人脸在一个平面上的投影，在这个过程中，必然会丢失一部分信息，因此，二维人脸识别性能的进一步提升，一直受到环境光线、姿态、表情等因素的不利影响。
　　三维人脸识别是基于三维人脸图像的，从理论上讲具备一些三维图像信息的技术优势，但一直存在采集设备昂贵，采集系统复杂，存储度高，人脸重建算法很复杂，识别速度较慢等缺点。
　　一、面像识别的主要特征：
　　（一）非侵犯性
　　应用时不要求人的主动配合，只要建立一个稍加限制的环境（人并没有强迫感）就可以快速、简便地进行特征采集。因此、系统友好性高。
　　（二）良好的防伪性
　　特别最新的一些面像摄取技术，可以防止化妆、眼镜、表情变化的干扰，消除光照、背景、角度等因素产生的像差。
　　从目前的应用情况看，其经济性有较大的改善空间。由于一述优势，面像识别已为生物特征识别领域的主要研究方向，应用前景十分广阔。
　　二、面像识别的优势
　　面部识别技术通过对面部特征和它们之间的关系来进行识别，用于扑捉面部图像的两项技术是视频技术和热成像技术。视频技术通过一个摄像头摄取面部的图像或者一系列图像，在面部被捕捉之后，一些核心特征点被记录，例如，眼睛，鼻子和嘴的位置以及它们之间的相对位置被记录下来然后形成模板；热成像技术是通过分析由面部的毛细血管的血液产生的热线来勾画出面部图像，与视频摄像头不同，热成像技术并不需要在较好的光源条件下，因此即使在黑暗情况下也可以使用。面部识别是非接触的，用户不需要和设备直接的接触。
　　三、面像识别的不足
　　使用者面部的位置与周围的光环境都可能影响系统的精确性；大部分研究生物识别的人都公认面部识别是最不准确的，也是最容易被欺骗的；面部识别技术的改进依赖于提取特征与比对技术的提高，并且采集图像的设备会比其技术昂贵得多；对于因人体面部的如头发，饰物，变老以及其他的变化可能需要通过人工智能来得到补偿，机器学习功能必须不断地将以前得到的图像和现在的得到的进行比对,以改进核心数据和弥补微小的差别；很难进一步降低它的成本，我们必需以昂贵的费用去买高质量的设备。