手掌几何学识别

　　手掌几何学识别就是通过测量使用者的手掌和手指的物理特征来进行识别，高级的产品还可以识别三维图像。作为一种已经确立的方法，手掌几何学识别不仅性能好，而且使用比较方便。

　　视网膜识别

　　视网膜识别使用光学设备发出的低强度光源扫描视网膜上独特的图案。有证据显示，视网膜扫描是十分精确的，但它要求使用者注视接收器并盯着一点。

　　步态识别

　　步态识别，使用摄像头采集人体行走过程的图像序列，进行处理后同存储的数据进行比较，来达到身份识别的目的。步态识别主要是针对含有人的运动图像序列进行分析处理，通常包括运动检测、特征提取与处理和识别分类三个阶段。

　　签名识别

　　签名识别，也被称为签名力学辨识，源于每个人都有自己独特的书写风格。

　　签名鉴定分为在线签名鉴定和离线签名鉴定两种。前者是通过手写板采集书写 人的签名样本，除了采集书写点的坐标外，有的系统还采集压力、握笔的角度等 数据；后者是通过扫描仪输入签名样本。显然，离线签名比较容易伪造，识别的 难度也比较大。而在线签名由于有动态信息，不容易伪造，目前，识别率也可以达到一个可以满意的程度。签名鉴定的难度在于，由于人类书写动力定型并非固定不变，签名的动态变化范围很大，单单从字形上，有时可能无法区分真实签名和伪造签名。

　　新兴生物识别技术

　　除了传统的生物识别技术外，近年来又新崛起了脱氧核糖核酸（DNA）识别、嗅觉识别、人脸体温识别、嘴唇运动识别等技术。以DNA生物识别技术为例，目前业界已开发出多种遗传标记用于个体识别，其中短片段重复序列（STR）广泛存在于人的基因组中，具有高度多态性，对其检测已成为目前最主要的个体识别检测标记。DNA个体识别信息作为个体唯一不变并且永恒存在的生物学标记，可以制备成公民DNA身份证，且有助于刑事案件破获和亲权鉴定等。目前，欧美等国已建立了相对完整的犯罪DNA资料库。

　　我们相信随着科学技术的飞速进步，将有越来越多的生物识别技术应用到实际生活中。