算法透雾技术，也称为视频图像增透技术，一般指将因雾和水气灰尘等导致朦胧不清的图像变得清晰，强调图像当中某些感兴趣的特征，抑制不感兴趣的特征，使得图像的质量改善，信息量得到增强。

　　目前行业内大致上有以下几种算法透雾：

　　一、基于FPGA成像方法以及直方图均衡化的算法透雾

　　它针对雾天图像的退化现象，采用近红外波段成像和视频图像处理技术相结合的方式，根据视频图像相邻两场画面相似的一系列特点，提出了用改进的直方图均衡化算法的方式提高图像质量。此外，还可通过改善算法复杂度提高画面清晰度。

　　二、基于全局的Retinex图像增强算法，即视频增强算法

　　它通过在对数域内计算相邻像素点灰度值之间的比值，从而得到相邻像素点之间的相对明暗关系，继而通过该明暗关系对原像素点灰度值进行校正，最后再对校正后的像素点灰度值进行线性拉伸，得到增强的图像。Retinex算法基于DSP的嵌入式硬件结构，能自动适应PAL制和NTSC制式视频图像，与其它图像增强方法相比，Retinex算法具有锐化、颜色恒常性、动态范围压缩大、色彩逼真度高、处理延迟低等特点。

　　三、影像信号处理器（LSP）算法透雾处理

　　该技术要求透雾设备必须具备“自动曝光（AE）、”自动白平衡（AWB）“和”自动聚焦（AF）“的3A功能，适于直接内嵌于摄像机中的应用。