图像识别
2013/5/24 16:23:00 关键字：智能监控,图像识别 浏览量：
图像识别，主要利用图像信息的空间分辨能力，实现个体的身份认证。
通过对一帧图像中指定目标的特征识别，实现个体身份认证，典型的实例是人脸识别。
研究证明，人的行为也是一种生物特征，如步态，眼部动作等。对行为的分析可以用于个体的识别。
它是分析一段图像序列来进行个体身份的认证。
无论什么方式，图像识别都要求两个基本条件，一是定义特征、一是建立一定数量的样本数据库。
定义特征，选择具有唯一性和相对稳定的特征来表示个体，如用人脸上的标志点来形成特征矢量。
样本数据库，按特征的定义采集一定数量（根据应用）的样本特征，建立样本库。
图像识别的基本工作方法是：将现场采集的目标特征数据与样本库中的数据进行比对。
要求现场采集的特征数据和样本库数据具有相（可比）性。必须建立一个适当限定的应用环境。
个体身份认证是安全系统最迫切的要求，已有了初步的应用，主要有两种方式：
验证，识别监控目标，确认目标的身份及正在发生行为的合法性。是安防系统的基本功能和典型应用。
识别，将现场采集的特征与样本库进行比对，确定目标的身份，以发现事件的相关线索。
系统要建立海量的样本数据库。
侦察工作的典型应用方式。
通常的视频监控系统达不到上述应用的环境条件。
图像识别系统包括：图像输入、图像预处理、特征提取和特征比对（识别）等技术环节和设备。
系统能在适当控制的环境下，针对移动目标实时地运行，处理静止摄像机可能产生的目标大小、角度及光照效果不同的图像。
并在非最佳条件下进行识别，如年龄、表情、配饰（眼镜、帽子）及伪装（化妆）造成图像的差异。
系统必须采用适当的图像输入方法和预处理技术，以保证特征有效地提取，样本生成和数据库的建立。
图像识别的方法基本上分为统计方法和结构分析两类，前者是以数学决策理论为基础，建立统计学的识别模型，指纹、掌形的识别多采用这种方法，其特点是稳定、但很少利用图像本身的结构关系。
通过对一帧图像中指定目标的特征识别，实现个体身份认证，典型的实例是人脸识别。
研究证明，人的行为也是一种生物特征，如步态，眼部动作等。对行为的分析可以用于个体的识别。
它是分析一段图像序列来进行个体身份的认证。
无论什么方式，图像识别都要求两个基本条件，一是定义特征、一是建立一定数量的样本数据库。
定义特征，选择具有唯一性和相对稳定的特征来表示个体，如用人脸上的标志点来形成特征矢量。
样本数据库，按特征的定义采集一定数量（根据应用）的样本特征，建立样本库。
图像识别的基本工作方法是：将现场采集的目标特征数据与样本库中的数据进行比对。
要求现场采集的特征数据和样本库数据具有相（可比）性。必须建立一个适当限定的应用环境。
个体身份认证是安全系统最迫切的要求，已有了初步的应用，主要有两种方式：
验证，识别监控目标，确认目标的身份及正在发生行为的合法性。是安防系统的基本功能和典型应用。
识别，将现场采集的特征与样本库进行比对，确定目标的身份，以发现事件的相关线索。
系统要建立海量的样本数据库。
侦察工作的典型应用方式。
通常的视频监控系统达不到上述应用的环境条件。
图像识别系统包括：图像输入、图像预处理、特征提取和特征比对（识别）等技术环节和设备。
系统能在适当控制的环境下，针对移动目标实时地运行，处理静止摄像机可能产生的目标大小、角度及光照效果不同的图像。
并在非最佳条件下进行识别，如年龄、表情、配饰（眼镜、帽子）及伪装（化妆）造成图像的差异。
系统必须采用适当的图像输入方法和预处理技术，以保证特征有效地提取，样本生成和数据库的建立。
图像识别的方法基本上分为统计方法和结构分析两类，前者是以数学决策理论为基础，建立统计学的识别模型，指纹、掌形的识别多采用这种方法，其特点是稳定、但很少利用图像本身的结构关系。