自从安防智能化相关技术研发开始计算，智能化在安防行业内已经发展了十余年，但是安防行业的智能化应用一直没有达到预期。目前安防智能化主要的表现还是集中在前端的设备产品的某些智能功能，以及一些配备智能分析的NVR/DVR和后端的智能分析平台系统。目前智能化水平还处在初级阶段，周边的硬件及软件设备还未完善，还有很多环境和应用限制条件。

　　现在的安防智能或许能为人工做简单的协助工作，但是远远没有达到能进行自主“判断”的程度。智能化可以在一定程度上替代一些相对简单的工作，但是在一些更为复杂的场景下，智能产品甚至无法正常工作，算法的泛化性受到了一定程度的挑战。

　　虽然说智能化已经开始成为未来安防发展的重要趋势之一，但是安防行业实现真正的智能化还有很长的一段路要走，还需要做出更多的努力。目前国内的基础还较薄弱，在应用过程中还有较多问题需要完善和解决：

　　一是视频成像质量受环境影响较大，存在光照不足、图像模糊、目标尺寸过小或相互遮挡等问题，不利于人工智能对视频内容的辨识。

　　二是数据资源分散，开放和共享程度低，难以开展多维数据融合分析，使得人工智能缺乏有效的数据支撑。

　　三是领域专业知识的积累不足。早期的智能分析技术属于单场景的目标检测和行为分析，对视频内容的理解能力偏弱，同时也很少涉及大范围场景的关联行为分析，没有积累下有效的经验知识用于异常分析和风险预测。

　　四是缺乏有效的自主完善能力。当前很多的智能只是一种反应式智能，根据输入条件进行自动判断而已，并不具备成长能力。人工智能应具备基于时间的经验积累以及群体间的经验分享能力，才能不断完善，使得智能能力更强、更高效。