人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能...
按照我国”互联网+”战略及《”互联网+”人工智能三年行动实施方案》的要求,我国在人工智能技术发展将从人工智能信息产业、重点领域智能应用和智能化终端产品三大环节入手,通过9大工程,打造完备的产业链条,同时在标准体系、知识产权的辅助下,构建基础...
随着全球人工智能产业的发展,人工智能应用延伸到越来越多的领域,以安防来说,作为科技创新的重要领域之一,人工智能给安防带来了新的发展思路与方向,国内几大安防龙头企业都在积极布局人工智能领域的产品与技术应用。海康威视智能泊车机器人、大华股份人脸...
随着人工智能技术引爆点的临近,机器视觉、语音识别、人脸识别、指纹识别、自然语言理解、智能搜索、辅助决策、自动规划、智能控制等基础性应用技术,人机博弈、语音交互、专业机器人、信息安全、机器翻译等专业应用技术,无人驾驶、智能制造、智慧医疗、智慧...
公安部门借助人脸卡口IPC摄像机的智能人脸检测技术,在城市道路、广场、娱乐场所及各类重点场所的人员目标的人脸识别,提取包括人的性别、戴眼镜、年龄段等特征信息。从而实现人脸的实时布控、高危人员比对、以图搜图、语义搜索等方面的业务应用。比如,人脸布控业务是通过对场景中视频的进行实时人脸采集和视频分析,并与各种人脸库提供的图片(警综、信综...
目前在智能交通领域,人工智能分析及深度学习比较成熟的应用技术以车牌识别算法最为理想,虽然目前很多厂商都宣称自己的车牌识别率已经达到了99%,但这也只是在标准卡口的视频条件下再加上一些预设条件来达到的。在针对很多简易卡口和卡口图片进行车牌定位识别时,较好的车牌识别也很难达到90%。不过随着采用人工智能、深度学习的应用,这一情况将会得到很...
目前安防行业正在升级为“以视频为核心的物联信息服务”的“视频+”时代--即“视频+多维感知”和“视频+多维应用”。这一模式要求视频安防向下叠加多维的物联感知(包括空间信息、动环信息、生...
在英特尔看来,未来的智能安防行业具有两大新趋势。首先,伴随安防行业逐步向智能化迈进,实时智能视频将成...
利用智能视频监控系统打造“人工智能城市”将是一场革命。视频监控的未来将从简单的反馈,到实时响应,甚至...
商汤科技智造“天眼”系统SenseFace人脸布控系统,基于商汤科技自主研发的深度学习超算平台,及对于光照、...
“天眼”系统是旷视(Face++)针对安防领域推出智能解决方案。不仅能够实现电影级的毫秒搜索定位,更可以实现...
“深眸”系列成功实现前端的智能数据处理,深入拓展并延伸了安防产品家族的智能内涵。至此,前端在视频采集这一步便率先把关,做好SDT大数据智能分析,为后端的...
目前,大华的人脸识别技术已经应用于公安、金融等多个领域。此次全球瞩目的G20安保就成功应用了大华人脸识别技术。G20核心区域及诸多交通枢纽部署了大华人像卡口...
新一代大容量分布式的云结构化智能分析服务器(代号“昆仑”)为业界最高密度、最强性能。得益于优良的软硬件设计,豪华配置的昆仑成为一款凸显性价比的精工之作...
结合天地伟业独有的超星光技术,在各种光线暗淡的场景下依然清晰抓拍人脸,其夜视能力已经超过人眼辨识范围。而且拥有领先的深度学习技术,可同时识别视频中15个...
商汤科技智造“天眼”系统SenseFace人脸布控系统,基于商汤科技自主研发的深度学习超算平台,及对于光照、角度、表情、遮挡、年龄变化等情况下高准确率的人脸识...
旷视科技(Face++)自主研发的智能安防产品——旷视“天眼系统”,由旷视科技(Face++)于2015年推出。通过标注化的图像数据针对核心算法进行训练,旷视“天眼系统”...
借助人脸识别技术、指纹识别技术来实现摄像头、防盗锁等的快速识别功能,安防领域已经成为人工智能的主要应用场景之一。面对安防领域99%以上的非结构化数据,深...
未来4-5年时间,我们将进入一个人工智能在安防领域高速发展的时代,2016年基本已经完成了场景智能的适配,而2017年、2018年将进入一个基于深度学习的为基础的人...
作为人工智能技术平台的全球领导企业,NVIDIA在人工智能、深度学习和自动驾驶等新兴科技领域,从硬软件到解决方案上都进行了全面布局,并已经发布和交付了一系列...
视频监控业务占据着安防市场的半壁江山,围绕着智能视频分析技术,海康、大华等公司都进行了深入且广泛的技术研究。从包括安防展、安博会在内的一些平台上可以看...