未来无疑是智能化的时代，一个更加便捷的时代。这一切的前提都依赖于智能算法技术不断突破和成熟。笔者认为，如下几个方向值得期待。

　　首先，除了视频信息以外，更多维传感数据信息的融合。例如深度摄像机，双目摄像机等技术，更有利于排除光照，背景干扰，智能识别和检测算法的指标更加实用化。

　　其次，机器学习，尤其是深度学习等前沿技术的不断发展。目标对象包括人和车辆的更多特征将得到检测和识别。并随着芯片计算性能不断提升，和大量丰富的数据样本“锤炼”，算法成熟周期越来越短，识别指标不断提升，性价比越来越高。越来越丰富有效的信息数据必然导致智能化应用在交通等各个领域大放异彩。

　　深度学习还有很多应用场景，只要涉及到目标检测、目标识别的地方，理论上都可以应用深度学习来解决。就像百度首席科学家吴恩达在一些报告中提出，深度学习可以取代现有的很多特征提取，目标检测技术。可以想象在未来，深度学习还将与安防应用摩擦出更多的火花。

　　第三，数据挖掘分析的大数据技术结合促进安防行业变革发展。传统监控数据只有视频和图片这些非结构化信息，查询只能是空间和时间两个维度，这样的信息利用效率低下，隐含的价值信息也会被大量冗余的信息所覆盖。随着智能化的发展，正提供更多的数据信息，检出更多人，车，物等目标的辨别特征，以及其他维度数据信息，再结合时间和空间，为挖掘出目标对象的行为和变化，关联。提供更多线索和数据视角，衍生出了很多紧贴实战的特色管理应用。

　　智能视频分析技术将向着应用行业化、集成化、应用智能化方向发展。智能分析算法向着适应更为复杂和多变的场景深化发展，也向着更为细化和具体的行业深化发展，贴近实战应用，并形成行业标准；算法更加到具体行业，要求不一且功能不一。而随着大数据、云计算技术的不断成熟，智能视频分析技术要依托于大数据大背景，随着安防监控大平台发展，更加集成化，智能化程度更加集中，但所下辖分支更加细密。从技术的角度来看，视频智能时代正在到来，这为智慧城市发展奠定了必要的基石。

　　智能门锁为用户带来的极具吸引力的利益：通过智能手机授权访客或修理工短时访问房屋的权利；出门跑步无需携带钥匙；丢失钥匙时利用朋友的手机打开房门。智能家居领域的巧妙之处就在于科技不断向前，越早使用的人总是需要更新换代的。目前，现有的产品包括检测链接至网络的浴缸中的水、烤面包机等智能家居。但是获得更大的市场，使大众都为这些产品买单就是另外一码事了。

　　我对智能门锁的未来充满信心，主要是因为这一新兴的市场不仅仅是普通的住宅，宾馆酒店等公共场所的市场需求也是很大的。设想一下，Airbnb的户主仅仅想授予访客一段时间的访问权限，但是自己又不想亲自去接见访客。此时，如果有智能门锁，她只需要授权访客的智能手机，使他获得几天的访问权限。商务人士也是一个不错的机会。与其参加会议时发现有20人排队报道，还不如用自己的智能手机报道参会，同时还能够代替钥匙作为出入酒店房间的门卡。由此我们可以预见，万豪（Marriott）和希尔顿（Hilton）会在不久的将来将这一功能植入自己的应用程序中。

　　如今，智能停车场管理系统在各种大型或超大型商业收费停车场（机场、体育场、展览中心）、中小型商业收费停车场（酒店、写字楼、商场、剧院配套）、小区停车场等都有相应的应用，且不同的停车场对系统软、硬件的要求都有所差异。智能停车场管理系统的发展趋势有以下几个方面：

　　1、停车场实现联网共享数据，打破信息孤岛，建设智慧停车物联网平台，实现停车诱导、车位预定、电子自助付费、快速出入等功能。

　　2、停车诱导、车位引导和反向寻车系统快速普及，目前在建的停车场越来越大，动辄几千个车位以上，这样大的停车场如果没有引导和寻车系统而靠人员疏导的话，对管理人员和客户都是一个灾难。

　　3、无人化服务逐渐普及，由于我国的劳动力成本快速上升，过去靠人海战术管理停车场的方法越来越不行了，参照国外的发展经验，停车场的自动化程度将越来越高，管理人员逐渐减少，直至实现无人化服务。

　　4、手机实现车位预定、支付、寻车等功能，智能手机和移动互联网这两年快速普及，移动互联网用户已经超过了固定互联网用户，利用手机订餐、购买电影票、下载优惠券、交友等已经普及，所以停车场中的这些应用将快速普及。

　　5、立体车库增多，我国城市人口多、密度大，土地成本高，参照日本等国的经验，立体车库具有占地少、利用率高、进出方便等优势，将会快速发展。

　　近几年，在国家政策的大力扶持下，平安城市、平安社区、智慧城市等工程在全国各地深入推进，全民安防理念已经形成。这为家用安防市场的快速扩展奠定了坚实的群众基础。

　　3G、4G乃至5G网络的出现，也为安防家用市场的发展提供了一定的技术支持。在日常应用中，当窃贼趁家中无人进行偷窃时，系统的信号能及时、自动传至小区监控中心，同时通过移动短消息、邮件或者电话的方式告知用户，便于用户及时采取相应措施。

　　投入成本的降低也为家用安防行业的发展提供了契机。近年来，在专业厂商以及运营商的共同努力下，网络资费不断下调，移动视频通信的投入成本越来越低。成本降低的移动视频通信正好迎合了家庭监控市场的诉求，为相关产品的普及应用打下了坚实的基础。

　　当前，家用监控市场逐步繁荣，安防产品在保护家庭安全、预防犯罪方面起到了不可低估的作用，家庭安防市场有着巨大的潜在需求。经过一段时间的发展，这个市场将会像欧美等地区一样，成长为视频监控产品的主要销售市场。

　　（五）人工智能在安防领域的市场逐渐打开

　　人工智能技术在安防、家庭服务、金融等领域，都已经有了探索和看到了巨大的需求。

　　2016网易创业club周年庆典上，依图科技创始人林晨曦对人工智能这样看，“我们依图主要应用在安全行业，举个例子，90%的破案是要用到视频的，这是有刚需的地方。我们还做汽车的识别，识别车辆牌照和品牌，犯罪车辆一般不挂牌，要在茫茫车海中找到犯罪车辆要用到技术。去年以来，金融行业对人脸识别的需求强烈起来，是因为银监会讨论远程开户，各大银行开始关注。人脸识别，最多是用在柜台开户这个场景，因为机器对人脸的识别已经远远超过人。人眼识别的错误在5%左右，机器可以降低到万分之一或十万分之一，这是非常大的市场。

　　随着科技革命的高速发展，人工智能将得到极大的发展和推广，物联网也将逐步走入社会的各个角落，安防领域的终极平台将是以物联网为基础的大数据平台的建设。

　　结语

　　智能化技术已经渗透进交通、平安城市、金融、楼宇、能源、文教卫、商业连锁、司法、军队、海关等领域，可以说对整个社会的生活影响巨大。即使由于安防智能化行业的自身原因，未能产生较大的应用价值，相信未来也会借鉴成熟的行业规范，需求归一化，场景建设规范标准化，智能的应用将大行其道。可以说，智能技术将不断经历安防行业的考验，不断开拓新的应用领域，未来值得期待。