2016年高考刚刚落下帷幕，作为"作弊入刑"后的首次高考，不少地区都出台具体举措，提升考场作弊防控系统。 "刷脸识别"等高科技产品的使用，让防不胜防的作弊行为无处遁形。

　　去年，阿里集团董事局主席马云在德国汉诺威通信和信息技术博览会上，向德国总理默克尔与中国副总理马凯，演示了蚂蚁金服的Smile to Pay扫脸技术。

　　在安防领域，人脸识别被广泛应用于身份认证、访问控制、安全监控等重要场合。

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　　越来越多的人脸识别社会应用让人们意识到：刷脸时代来临！

　　这种听上去极为酷炫的技术，到底有多强？

　　人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行对比的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

　　在人脸识别研究的早期阶段，识别技术主要依赖于人的先验知识，也就是二维人脸识别方法。20世纪80年代，二维图像处理技术日趋成熟，在一定约束条件下人脸识别能取得较好效果，但同时也暴露了二维人脸识别技术对环境和人脸姿态变化识别性差等缺点。从20世纪90年代开始，随着计算机性能的飞跃性发展和成像技术的进一步提高，三维人脸识别技术成为市场最受关注的新方法。目前，国内的人脸识别技术已经相对发展成熟。

　　作为生物识别技术的一种，它融合生物学、心理学和认知学等多学科、多技术(模式识别、图像处理、计算机视觉等)，可用于身份确认(一对一比对)、身份鉴别(一对多匹配)、访问控制(门监系统)、安全监控(银行、海关监控)、人机交互(虚拟现实、游戏)等，因其技术特征而具有广泛的市场应用前景。

　　集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术的人脸识别应用，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。