产品与技术观瞻
优势与弱点
中国安防行业网 2016/6/24 14:13:00 关键字：人脸识别,优势,弱点 浏览量：
人脸识别技术近几年受到非常大的关注。作为一种新兴的生物识别技术，与虹膜识别、指纹扫描、掌形扫描等技术相比，人脸识别技术在应用方面具有独到的优势。
一、优势
非接触性
用户不需要和设备直接接触，相比较与指纹识别，人脸识别精准度更高，且识别速度保持在1秒以内，非接触式识别更卫生。
非强制性
被识别的人脸图像信息可以主动获取，可在被检测人员不知情的情况下完成生物特征对比，不需要其他人员的配合。
不易仿冒
人脸识别技术要求识别对象必须亲临识别现场，他人难以仿冒，人脸识别技术所独具的活性判别能力保证了他人无法以非活性的照片、木偶、蜡像来欺骗识别系统，这是指纹等生物特征识别技术所很难做到的。
并发性
即实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。
成本低
尽管看起来一部人脸识别设备造价偏高，但其本质是一款低成本产品。相比较IC卡等，它只需要投入硬件成本，在造价上得到了良好的控制，进一步延伸亲民应用。
二、弱点
人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。
相似性
不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。
易变性
人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。
总结而言，影响人脸识别性能的因素有以下几点。随着技术的逐渐深入，研究对应的解决办法将会大大提高人脸识别技术的准确度与应用度。
1、背景和头发：消除背景和头发，只识别脸部图象部分。
2、人脸在图象平面内的平移、缩放、旋转：采用几何规范化，人脸图象经过旋转、平移、缩放后，最后得到的脸部图象为指定大小，两眼水平，两眼距离一定。
3、人脸在图象平面外的偏转和俯仰：可以建立人脸的三维模型，或进行三维融合(morphing)，将人脸图象恢复为正面图象。
4、光源位置和强度的变化：采用直方图规范化，可以消除部分光照的影响。采用对称的从阴影恢复形状(symmteric；shape；from；shading)技术，可以得到一个与光源位置无关的图象。
5、年龄的变化：建立人脸图象的老化模型。
6、表情的变化：提取对表情变化不敏感的特征，或者将人脸图象分割为各个器官的图象，分别识别后再综合判断。
7、附着物（眼镜、胡须）的影响。
8、照相机的变化：同一人使用不同的照相机拍摄的图象是不同的。