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人脸识别技术在商业银行的应用
    2016/6/24 14:38:00    关键字:商业银行,热脸识别,门禁      浏览量:
  人脸识别技术当前主要应用于公共安全领域,如:识别追踪恐怖分子、布控犯罪率高发地区、机场安检、司机驾照验证、视频监控等。然而,人脸识别技术在商业银行同样存在着巨大的发展空间。未来,商业银行可以从安全防控和业务推动两方面着手,对人脸识别技术在银行落地进行全面部署和实施。



  一、安全防控类场景应用

  银行的安防难点之一是在动态场景下完成多个移动目标的实时监测。人脸识别技术在银行等人员密集的区域可以有效实现实时多目标在线检索和比对,实际应用效果良好。而且人脸信息易于采集、难以复制和盗取、自然直观,因此人脸识别技术可成为商业银行安全防控手段的优先选择。在安全防控领域,银行人脸识别技术的应用场景有以下几类。

  营业场所人员影像控制

  在商业银行的营业场所,人脸识别可以通过“伪装识别”进一步确保银行经营的安全性。通过识别营业场所中面部遮挡(如戴墨镜、口罩)的人员,系统可实时与警方数据库中身份数据进行比对,一旦发现异常情况,可以迅速启动黑名单预警机制或采取联网报警措施。此外,还可以将采集到的嫌疑人面部照片提交公安机关,为后续预警和案件侦破提供有力证据。

  业务库区人员身份识别

  银行经营过程中对安全性的极高要求使其身份验证技术较其他领域更为严格。例如,在金库、押钞车、ATM机加钞室等特殊环境下,许多传统的身份验证方法均难以满足要求,例如验证密码容易被盗、指纹识别可被复制、门禁卡容易遗失。带有活体检测功能的人脸识别技术可克服上述缺陷,进一步提升银行安防与保密安全性。

  ATM机智能识别报警

  在以ATM机为代表的自助设备应用场景下,人脸识别技术同样具有广泛的应用空间。如:通过ATM机内置摄像头识别取款人身份,与银行卡所有人信息进行比对,防止盗刷现象;识别伪装或故意遮挡面部的人员身份,与警方数据库进行比对,保证取款人安全。当上述情况发生时,系统可触发预先设定的报警规则,最大程度地保护银行客户的资金和人身安全。此外,人脸识别系统还可监测客户遗留财物的情况,实时提醒,提升用户体验。

  二、业务推动类场景应用

  当前人脸识别技术在银行业务推动领域的应用方兴未艾,各商业银行仍处于积极探索阶段。从商业银行业务推动的视角来看,人脸识别具有如下应用方式。

  远程开户与登录

  作为银行开户时的重要流程,面签不仅耗费客户时间,而且占用银行人力资源。通过用人脸识别替代传统的肉眼辨识工作,不仅可以节约时间和成本,完成从填写个人资料到面鉴开户再到取卡、激活的全流程操作,提升用户体验,而且可以在全网范围内对客户身份及信用背景进行识别和关联,避免人工面签时受到心理、经验等因素的影响。此外,在客户通过手机银行或网上银行进行远程登录时,可以通过人脸识别代替传统的密码输入操作,完成客户查询账单、信用卡还款、个人卡间互转、定活期互转等个人资金划转等功能,避免密码被盗或遗忘等现象。

  客户个性化服务

  当前商业银行竞争日趋激烈,对客户资源的争夺已由产品导向型转化为服务导向型。通过定制化的个性服务提升客户体验将成为未来商业银行竞争的重要手段。运用人脸识别技术可以很好地完成对客户的识别和精准信息搜索,当某位客户进入营业网点后,可通过人脸识别技术快速判断客户是否为该行现有客户,准确获取客户姓名、年龄等信息,方便网点工作人员拉近与客户的距离。此外,通过对客户以往产品购买、交易流水、业务习惯等行为模式的提取和分析,进一步有针对性地为客户进行产品推介,从而有效提升营销成功率,与客户实现共赢。

  人脸识别贷款发放

  在银行贷款发放过程中,为有效杜绝冒名贷款、恶意骗贷等现象,可考虑引入人脸识别技术进行防控。基于贷款客户已在网点录入的人脸信息,通过数据共享,可以实现客户在全网点内的身份识别和验证,真正做到身份信息与银行信息的精准对应,实现贷款客户身份认证信息化、智能化、网络化管理。

  综上可知,人脸识别技术在商业银行应用前景广阔。结合我国商业银行的实际经营情况,建议各银行根据自身业务发展,以业务推动为抓手,优先开展人脸识别技术在客户服务领域的部署与实施。这是因为:一方面从客户角度看,人脸识别技术直接应用于客户服务,能够解决客户最迫切的需求,给予客户最直观的服务体验,有助于快速提升客户满意度;另一方面从商业银行角度看,面向客户服务的人脸识别应用可以快速为银行创造利润,效果明显,可以为人脸识别在银行的全面落地奠定良好基础。

  三、发展

  国内商业银行在发展人脸识别技术具体应用落地时,除了考虑对LFW和FRVT两个业界权威标准进行参考外,还应立足于对一些实际情况的考量,建议可以优先选择国内的技术产品。一是因为国际上的算法普遍趋同,国外产品的实现效果与国内相比无显著性差异,但价格往往高于国内。二是考虑尽职调查和个性化定制谈判,国内的接洽成本远低于国外。三是监管风险,鉴于商业银行的数据属于核心金融数据,应充分考虑在监管要求下的用户数据安全,并尽可能规避国内外法律体系差异引起的法律风险。四是硬件约束,如果使用国外云服务API,可能出现跨国网络延迟的问题。五是在算法实现方面,国外技术训练数据集中黄种人的图片较少,可能影响应用效果。六是考虑产品售后服务和技术支持,国内产品的服务响应速度与国外相比存在较大优势。鉴于上述原因,国内商业银行在应用人脸识别技术时可优先考虑从国内领先的服务供应商中进行选择。

  此外,在一些具体应用的功能设计方面,还应遵循相关监管政策与行业规范。以远程开户业务为例,央行2015年8月下发的《关于银行业金融机构远程开立人民币银行账户的指导意见(征求意见稿)》中要求:“银行采用现代化的安全技术手段,利用政府部门数据库、本行自身数据库信息、商业化数据库信息,通过客户信息交叉验证、其他银行账户交叉验证,电话回访、邮寄资料等方式,构建安全可靠的远程开户客户身份识别机制;同时,还可根据开立账户性质采取同一法人不同分支机构见证、通过第三方识别客户身份、上门查验身份证明文件等方式进行客户身份信息核实、开户银行承担客户身份识别责任。”将银行远程开户业务纳入监管,并明确银行是识别客户身份的责任主体。央行2015年12月25日发布的《关于改进个人银行账户服务加强账户管理的通知》将政策落地,其中明确“提供个人银行账户开立服务时,有条件的银行可探索将生物特征识别技术和其他安全有效的技术手段作为核验开户申请人身份信息的辅助手段。”人脸识别技术作为生物特征识别技术家族中的重要成员,预计将成为一种主流的备选方案。而随着业务发展,未来可能还会再出台更加细化的规范或指引。因此,各商业银行应注意加强对新政策、新规定进行学习,并与相关政府机构、监管部门保持沟通,从而在设计和实施相关流程与系统时做到合规。

  随着硬件设备的快速升级和算法技术的不断发展,人脸识别技术逐步从学术研究走向业界应用,并展现出强大的生命力。人脸信息具有易于采集、难以复制和盗取、自然直观等优点。人脸识别技术为商业银行安全防控和业务推动等应用模式提供了新的技术选择,并进一步开拓了业务运营模式。我国商业银行可以考虑从业务推动类服务入手,在借鉴国内外权威标准的基础上,优先选择国内有竞争力的服务提供商,有步骤、全方位地推动人脸识别技术在商业银行的落地实施。