2015年3月16日凌晨，全球最知名的IT和通信产业盛会汉诺威消费电子、信息及通信博览会在德国拉开帷幕。阿里巴巴集团董事局主席马云展示了蚂蚁金服的最新支付技术“Smile to Pay”扫脸支付，开国内刷脸支付先河。

　　据了解，马云展示的是蚂蚁金服的最新支付技术Smile to Pay扫脸技术，该技术是由蚂蚁金服与face++合作研发，在购物后的支付认证阶段通过扫脸取代传统密码，能达到超过99%识别率。在马云刷脸时，后台验证需要处理大量来自面部的数据信息，包括结构、五官以及肌肉等方面的数据分析，从而来比对识别“是不是马云”。蚂蚁金服方面表示，目前该刷脸支付技术虽然还没有正式投入商用，但是未来将被应用于阿里巴巴在全球的支付、开户认证等业务领域。

　　■释疑

　　发型有变化也能被识别

　　这项“刷脸”技术引发了网民的不少疑问：如果相隔几年长相变化大，胖了瘦了，机器能识别出我吗？双胞胎如何区分识别？如果有人拿我的照片和视频来冒充怎么办？

　　蚂蚁金服旗下的支付宝方面称，人的形态确实很容易随着时间变化，这是人脸识别技术无法回避的一个难点，目前的技术可以做到的是：一个人发型变化、常规化妆、一定程度的胖瘦变化、老化可以被识别出来。但是，如果人的变化过于剧烈，比如整容前后，判若两人，计算机也无能为力。双胞胎识别难度确实很大，可以采用多种生物识别方式组合的方式，比如刷脸和指纹验证相结合，这也是身份认证未来的一个发展方向。至于照片冒充，这是人脸识别从实验室进入商用、尤其是金融领域的一个技术难点，目前支付宝研究了基于应用场景的监测，防止用人脸照片和人脸视频蒙混过关。

　　自此，各大银行纷纷推出业务办理人脸识别功能，智能ATM刷脸取款等。一时之间，刷脸技术在国内金融领域遍地开花。