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多模态、多行业融合应用推动安防技术走向规范成熟
中国安防行业网    2016/6/24 14:58:00    关键字:多模态,融合应用,规范      浏览量:
  与其他类型的生物识别比较,人脸识别具有无须被采集对象配合、无须采集对象和设备直接接触、可以在同一场景中对多个人脸进行分拣、判断及识别等优点。这些特点使得人脸识别系统工作效率高、准确度高,且效果较好。然而,既便如此,我们也无法忽视人脸识别技术在研发和应用中的阻力因素。

  众所周知,所有人的脸部结构都是相似的,甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的,但是对于利用人脸区分人类个体却是不利的。另一方面,人脸的外形很不稳定,人可以通过脸部的变化产生很多表情,而在不同观察角度,人脸的视觉图像也相差很大,另外,人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚,室内和室外等)、人脸的很多遮盖物、年龄等多方面因素的影响。加上整容技术的进步,人们对脸部可以作出更多的改变,这就又给人脸识别技术出了一道难题。

  还有,随着人脸识别技术在市场上的应用越来越广泛,国际上出现了很多反对的声音,谴责人脸识别系统随意收集脸部信息侵犯了个人隐私。

  另外,人脸识别技术已得到广泛的认同,但其应用门槛仍然较高:技术门槛高(开发周期长),经济门槛高(价格高),这也影响其推广应用。

  面对人脸技术内在与外在的影响因素,人们试图通过技术创新与政策规范强化这一技术。

  多模态识别提高安全性



  单一生物识别技术局限性大,安全生活需要多模态生物识别。

  单一的人脸识别技术有很大局限性,任何生物识别技术都没有绝对的安全。多模态生物识别技术相比于单一的生物识别技术安全性和适用性更强。

  每种生物识别技术都有自身的优点和局限。人脸识别虽然便捷性、友好性很强,但是受外接因素影响较大,对光线、姿态、表情、年龄等的要求比较高,而且对于活体检测的研究仍然需要时间和空间的突破。

  不同的应用场景适合的生物识别技术都不一样,单一的靠某一种技术做为所有业务的绝对支撑可能会存在风险。只有将不同的生物识别技术组合在一起,才能最大限度的保障信息安全性。无论是人脸识别,还是指纹识别或者虹膜识别,生物识别技术只是基础,只有通过成熟稳定的生物识别统一身份认证平台将人脸识别、指纹识别、虹膜识别等多种生物识别技术组合在一起,不同的生物特征的多种识别系统,增加了识别系统的复杂性,才会更加安全。

  促进安防与其他行业应用融合



  随着人脸识别技术的进一步成熟和社会认同度的提高,人脸识别产品正在应用于更多的领域:

  在机场安检领域,用于人脸识别的电子护照及身份证,实现自动机读取护照;

  在银行金融领域,实现真正意义上的安全自助服务,如银行自动提款机遇见用户卡片和密码被盗易会被他人冒取现金时,如果能同时应用人脸识别就会避免这种情况发生;

  在信息安全领域,如计算机登录、电子政务和电子商务领域,因当前的电子商务和政务交易、审批授权都是靠密码来实现,如果密码被盗就无法保证安全,如果使用生物特征识别就可以做到网上数字身份和真实身份统一,从而大大增加电子商务和电子政务系统的可靠性;

  ……

  人脸识别作为生物识别技术的热门的一种,与其他行业的交叉应用将会促进安防与其他行业的融合。

  标准化促进应用安全

  面对人脸识别技术短板与信息安全问题,国内安防企业已经正式向全国信息安全标准化技术委员会提出申报,希望可以通过《信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求》,这意味着由公安部第一研究所发起的人脸识别国家标准制定在即。标准的制定将在很大程度上解决信息安全问题。

  中国互联网协会信用评价中心法律顾问赵占领认为,人脸识别技术是一种新技术,是一种身份识别的技术, 这项技术具有唯一性和难以复制,它识别身份方面有更多的安全性和可靠性,但是这个技术领域之前一直没有相关的行业标准和国家标准,主要是企业自定标准,但是企业自定标准是不同的,这里面,涉及到一些安全的问题,标准不统一,导致不同技术公司安全状况安全水平也是不统一的,国家标准的制定实际能解决这样一个问题,通过强制要求所有的技术公司,都实行最基本的标准,特别要符合一些安全技术的要求,这样能够解决技术在使用应用和推广普及方面的障碍,应该说有利于行业的发展。

  商业化应用

  人脸识别的应用已经慢慢超出了安防领域,已广泛用于政府、军队、银行、社会福利保障、零售、电子商务、安全防务等领域。比如:利用人脸识别进行手机解锁及电脑登陆认证;一些广告公司把人脸识别技术应用在户外广告上进行人流量统计;社保系统纷纷启用人脸识别技术,规范领取人资格;在大超市,无须各种卡,只要应用"刷脸"技术就能进行支付,等等。有了人脸识别,你钱包里不再存放现金,甚至你出门连手机和钱包都不用带,就能在周边的便利店买东西--因为你可以"刷脸"支付。与"刷脸"支付同理的是,也可进行"刷脸提款"。



  识别技术准确率的日益提升以及用户习惯的培养,人脸识别有望全面打开线上商业化应用,也有助于线下生物识别格局的改变。

  首先,随着用户习惯深入以及对人脸识别的技术认可,未来刷脸登录、刷脸交友等新型线上应用将迎爆发,线上第三方认证服务平台将极大受益于线上多方需求的拓展;其次,随着人脸识别技术的革新,智慧银行VTM、新型安防系统以及后端海量视频数据检索等项目将大量上线,人脸识别效果的提升将打开前期受效果制约的应用场景;最后,互联网+是IT界当前风口,那么人工智能以及人机交互将是IT界的下个风口,布局人脸识别就是布局人工智能以及人机交互的未来。

  人脸识别技术在社会发展过程中起着无可替代的作用,随着社会的发展,人脸识别技术将会有广阔的发展舞台,值得我们期待。