随着视频监控数字化、网络化的程度不断加深，管理平台在监控系统中的核心地位日益突出。监控软件管理平台已经成为监控市场竞争中的最重要环节之一。

　　从这几年的市场应用情况来看，规模越大的监控系统，用户对安防管理平台的关注度也越高，包括平台的功能、稳定性、兼容性、开放性等，都是大系统中必须考量的因素。相应的，不同品牌的安防管理平台不断涌现，根据目前市场中的管理平台厂商的背景及其所提供产品的定位来看，大致有三类安防管理平台厂商：

　　第一类是以独立的安防管理平台软件为主的厂商，由于安防管理平台的定位及市场容量等原因，这类厂商规模一般都相对较小，专注于安防管理平台软件，自身不提供前端等硬件产品，主要通过前端厂商提供的SDK或ONVIF等标准接入前端。正因如此，几乎所有这类厂商，都被大量异种前端接入所困扰，不得不针对不同品牌或不同型号的前端进行大量重复低效的定制开发，所以，这类厂商对ONVIF等标准可能是最欢迎的，如：杭州天视。

　　第二类是行业平台厂商，这类厂商多具备行业集成商或工程商背景，所开发的安防管理平台的行业针对性较强，或是以某些特定行业为重点，兼顾其他行业。同时在产品定位及功能涵盖上也更倾向于尽可能拉通上下游，提供面向行业的整体解决方案。这类厂商的代表有蓝色星际等企业。

　　第三类是系统方案厂商，这类厂商除了安防管理软件平台外，同时有大量的前端等硬件产品，并且从营收结构上，硬件产品的销售实际是公司的营收主体。如：海康威视、大华股份、天地伟业、科达等等。这类厂商之所以进入安防管理平台领域，从其安防管理平台的定位看，更多是为了补全产品线，提供系统级解决方案，应对系统级监控产品厂商的竞争，同时自身也实现由部件厂商向系统级监控产品供应商的转型。

　　从这次安博会上展示的软件平台产品来看，不论是哪一类厂商的平台产品，在产品的稳定性、功能的多样化、接口的标准化、操作的人性化，还是绿色节能方面，都有了很大的进步。

　　从功能上看，几乎所有平台都已经具备了视频监控操作、设备管理、GIS/电子地图等的基础功能，具备较好的兼容性，可支持多种主流品牌的前端设备接入。在标准遵从方面，支持业界成熟标准已经成为基本要求，无论是ONVIF还是GB/T28181，几乎所有平台都以此作为平台兼容前端以及不同品牌平台互通的主要方式。从平台性能和支持规格上看，基本都能够支持较大规模的组网。此外，从高效节能上看，一体化架构设计，减少服务器设备，降低建设投资，绿色节能设计，高密设计，降低建设成本，减少系统部署时间，降低系统运维成本等等，也都成为产品设计的突出亮点。

　　虽然，今年安博会上展示的平台软件产品与往年相比有了长足的进步，但是我们还看到，从这几年安防行业发展的趋势来看，视频监控数字化的进步推动了网络化的飞速发展，让视频监控系统的结构由集总式向集散式、多层分级的结构发展，使整个网络系统硬件和软件资源及任务和负载都得以共享，同时也为系统集成与整合奠定了基础。因此系统集成化和智能化就成为安防软件平台厂商的战略必争高地。

　　系统集成化发展方向明朗 智能分析技术普及

　　所谓系统集成化，主要包括前端硬件一体化和软件系统集成化两方面。视频监控系统前端一体化意味着多种技术的整合、嵌入式构架、适用性和适应性更强及不同探测设备的整合输出。

　　简单的说，集成化基本是以适用性为导向，是横向发展的形式；智能化则主要以技术为导向，是纵向发展的形式。实际上，集成化有两方面含义：一是芯片集成，二是系统集成。芯片集成从开始的"IC"（IntegratedCircuit）功能级芯片，到"ASIC"（Application Specific Integrated Circuit）专业级芯片，发展到"SOC"（System-on-a-Chip）系统级芯片，再到现在的SOC的延伸"SIP"（SysteminPackage）产品级芯片。也就是说，它从单一功能级发展到一个系统的产品级芯片了。显然，系统的产品体积大大减小，促进了产品的小型化。同时，由于元器件大大减少，也提高了产品的可靠性与稳定性。

　　从现实的发展情况来看，今后安防软件将不再满足于视频监控一种功能，而是向着集成多种功能的综合性系统平台发展。即从前端的视频监控、门禁、环境变量感应到后台的海量存储、智能搜索、智能分析、专业管理，在这一整套系统中，不仅可以实现监控、报警、管理，还能做到信息的相互传递和各单个系统之间的联动效应。与此同时，智能分析功能的需求已十分明显。用户面对庞大的系统和海量的数据时，对软件中智能化的部分要求也越来越精细。

　　现在，要实现监控从被动走向主动已成为可能，即采用智能视频分析技术对视频目标经背景建模、目标分割、跟踪及分类等图像识别算法，实现实时检测。智能分析技术可实现对可疑目标、异常事件进行主动预警，并启动相应预案，极大地提高了监控效率。未来监控将强调信息的有效性，去除垃圾信息，令监控更轻松。目前从安博会上的产品展示情况来看，智能分析已融入到平台设计中，成为了平台必备功能。

　　所以不难看出，监控软件产品的系统集成化和智能化，是2014年的发展重点和难点。

　　强化“顶层设计”理念 迎接大数据时代

　　“大数据”的概念在2013年被炒得火热，大数据与智能城市建设密不可分。目前业内有观点认为：对于安防行业来说，谈“大数据”还为时尚早。因为在我国的安防行业中，数据互联互通的问题还没有解决。

　　视频监控业务的核心就是数据，数据就是业务本身，那么基于大数据架构，可以给中大型的视频监控项目带来诸多的裨益。

　　首先，大数据架构更加灵活，伸缩弹性更大。对于一些中大型项目，由于起点的差异，缺乏视频监控架构的顶层设计，后期的扩容升级难免尾大不掉，如在建设初期就引入面向大数据的架构，为业务扩张和管理带来好处。

　　其次，以廉价通用硬件迎合视频监控数据的爆发性增长。在面向大数据的架构中，可根据视频监控业务的部署需要，设立多个HDFS集群组成，采集的流数据会被划分成段，并分布于数据节点，这些数据节点可以采用廉价通用型的硬件，由软件技术保证其高可靠性，这种方式避免采用传统高端硬件的模式，大大降低投资成本。

　　第三，通过高速并行计算实现智能分析和数据挖掘。传统人工和串行的数据筛选方式已在大数据时代不能满足要求。面向大数据的架构原理就是将海量数据分解为较小的更易访问的批量数据，在多台服务器上并行分析处理，从而大大加快视频数据的处理进程。

　　结合视频监控业务特点，以顶层设计的视角来构建面向大数据视频监控架构，将对未来视频监控业务的规划设计产生深远的影响。

　　大数据视频监控逻辑架构分为四层：数据源层（包括实时数据和非实时数据），大数据存储层，大数据计算层（实现智能分析和数据挖掘），业务及管理层（实现设备和业务管理）。

　　基于大数据的视频架构，本质上是把视频数据作为最有价值的资产，以数据作为核心来构建的技术架构，重点解决了海量的视频数据分散和集中式存储并存、多级分布问题，极大提升了非结构化视频数据读写的效率，为视频监控的快速检索、智能分析提供了端到端的解决方案。

　　大数据视频架构是革命性的技术，特别在实时智能分析和数据挖掘方面，让视频监控从人工抽检，进步到高效事前预警、事后分析，实现智能化的信息分析、预测，为视频监控领域的平台软件产品带来了深刻的变革。