视频监控系统对保障城市轨道交通的安全具有非常重要的意义。其中最具典型的应用是2005年视频监控系统对英国伦敦地铁连环爆炸案件的破获就起到了至关重要的作用。相关资料显示，仅伦敦火车站就有1800台摄像机监控，而在伦敦地铁网中，则有6000多部摄像机在运作。由于调用和分析了这些摄像机上万小时的图像资料，伦敦警方才可以如此高效快速地破获了这一重大恐怖案件。所以，视频监控已成为保障城市轨道交通安全及提供案发资料最为重要和有效的工具。

　　轨道交通视频监控系统具有直观可视、动态控制、信息记录等特点，可完成主动发现、报告复核、人车动态追踪、事件现场监控、可视指挥调度、事件图像记录等工作，为查缉破案提供有效的录像取证。轨道交通视频监控系统主要是服务于运营业主、公安。针对这两块不同的业务需求，轨道交通视频监控系统分为地铁运营业主视频监控系统和地铁公安视频监控系统。

　　对于运营业主，视频监控系统为线路控制中心调度员、各车站综控室值班员等提供有关列车运行、防灾环控以及旅客疏导等方面的视觉信息，使他们能及时观察列车进出站、客流动态及相关设备的运行情况，达到有效组织指挥客运工作和指挥抢险的目的。对于地铁公安人员，视频监控系统能实时监视地铁站内外的情况，及时发现潜在或正在发生的违法犯罪行为，并为后期调查取证提供有效证据。

　　根据地铁运营的管理模式，系统采用地铁站和运营调度指挥中心两级联网结构，实现对地铁各车站售票区、检票区及内控区域的视频监控。

　　车站控制室使用双屏终端，一屏做4分割，显示上下行站台各两路高清视频信号，另一屏可以自由的预览该车站内的图像。通过视频存储系统对本站所有前端摄像机进行存储。

　　运营调度指挥中心可调取所有车站的高清视频，通过视频综合平台解码输出到LCD拼接屏。同时部署视频质量诊断仪，对前端视频采集系统的画面效果进行检测，有效预防因硬件导致的图像质量问题而带来的无效损失，提升前端采集设备的有效管理。

　　根据地铁公安管理机构的管理模式，系统采用警务站、派出所、地铁公安分局三级结构，实现对地铁各车站出入口、过街通道、站台、站厅及各内控区域(接待大厅、候问室、审讯室、武器库房等地)等的治安状况的监视。

　　警务站通过前端网络摄像机采集视频信号，监控各车站的车辆进出，人员进出等情况。通过客户端或键盘，控制高清解码器，将视频解码到显示器，对车站的视频进行视频轮询。通过客户端可随时查看实时视频及回放、下载历史录像，并通过磁盘阵列对所属前端摄像机进行24小时不间断录像。

　　派出所主要采用预览客户端、键盘、高清解码器，对派出所下属的车站实现统一的数据和视频的管理，并通过监视器对各车站的重要区域视频进行视频预览和轮询。

　　地铁公安分局主要采用管理服务器、视频综合平台、大屏系统，对整条线上的视频进行管理、视频调用和大屏拼接显示等功能，提供高清的、流畅的视频信号给予领导者充分的指挥调度的信息。同时部署视频质量诊断仪，对前端视频采集系统的画面效果进行检测，有效预防因硬件导致的图像质量问题而带来的无效损失，提升前端采集设备的有效管理。

　　根据城市轨道交通的视频监控的范围主要分为车内监控、车站监控、车辆段（车场）监控、线路监控、主变电所监控．高架线路监控以及管理用房、出入口、票务室等多个区域的监控。随着网络视频监控技术的高速发展，大量先进的IP视频监控设备开始更多地应用到城市轨道交通中来。

　　从列车车厢、地铁或轻轨备监控站点到监控调度中心的视频传输成为城市轨道交通视频监控系统首要考虑的问题，实际上就是要规划好城市轨道交通的组网问题。实现轨道交通所有监控点的灵活部署，使它们能够高效便捷地接入到监控调度中心，全网络化手段是最佳方案。目前，国内很多城市的轨道交通正处于高速建设的发展阶段，很多城市拥有多条地铁和轻轨线路，每条线都设置了各自独立的监控调度中心，实行各自独立的管理和运营。随着城市大交通体系的建立和发展，城市轨道交通必将形成一个完整的网络，因此需要建立一个统一的监控调度和控制中心对整个城市轨道交通网进行统筹运营和治理，即实现城市轨道交通的大联网。而视频监控网络化建设是重中之重，这方面可以通过有线、无线综合千兆以太网以及公安信息网络来形成轨道交通的分级联网平台系统。

　　除了大联网以外，智能视频分析技术在轨道交通中的应用也会更加普遍，智能视频分析系统通过采用视频智能行为分析以及辅助的周界、区域的报警监测设备，实现对机车内部、车站、行车线路区域、车辆段周界以及高架线路区间的入侵探测和防护功能。

　　对重点监控领域视频流的智能分析，大大减轻安保人员视频巡逻过程中的劳动强度，及时发现监控画面中需要关注的情况，通过事先设置智能行为分析规则，一旦有行为触发即产生报警，提醒执勤保安进行查看，从而大大提高公共安全防范的效率。对于重点场所，可以侦测并记录非法聚众、斗殴、非法闯入区域等行为，实现可疑物品侦测，预防危害事件的发生，智能行为分析具体应用功能包括：

　　跨线检测可以自动检测运动目标穿越警戒线的行为，支持单向或双向的跨越检测。如有乘客跌落轨道、翻越栏杆等。

　　进入区域检测是指对进入指定区域的运动目标进行自动检测、跟踪和分类，同时报警。如城市轨道交通系统在地面所有可能被进入的区域(出入站口、变电站、地面线路两侧、高架结构周围)，独立设施(通风口、通信设施、办公和管理建筑物等)和设备，以及进入地下设施的部位(如风井、车辆进入地下的入口等)。

　　物品遗留检测是指对指定区域内的遗留物体进行检测。

　　物品丢失检测是指对指定区域内发生的物品丢失情况进行检测。

　　徘徊检测是指对指定区域内的可疑逗留人员进行检测报警。

　　在关键的隐蔽场所，可能会有一些危险人员为了实施违法行为，强行暴力破坏摄像机，导致摄像机无法正常工作。或者在正常的监控中，因为硬件设备问题导致图像丢失。视频质量诊断功能是通过对前端设备的码流进行解码与图像质量评估，从而实现对视频信号中存在的问题进行判断和告警。系统采用轮询的方式，若发现设备工作异常，如清晰度异常（图像模糊）、亮度异常（过亮、过暗）、偏色、噪声干扰（雪花、条状、滚屏）、画面冻结、信号丢失，会及时提供报警信息和通知，使得工作人员能快速排除系统问题或者安全问题，有效预防因图像质量问题而带来的损失。

　　对经过抓拍机视角范围内人脸进行定位并抓拍，同时实现对人脸图像的特征提取，将人脸特征在数据库中进行存储，建立人脸检索标签。确定嫌疑人犯后，通过导入人犯人脸照片，可在人脸库中查询嫌疑人犯相关信息，对检测到与嫌疑人犯人脸特征相似的结果时，平台进行报警提示，提醒公安执行民警查看抓拍时关联通道的录像及大图，对信息进行分析研判。

　　总之，智能视频分析技术对监控点众多、人员流动巨大、监控场景复杂且必须快速高效发现安全隐患问题的城市轨道交通而言是非常重要的，传统的视频监控系统难以实时、有效地监视和发现突发或有威胁的安全事件，大多只能通过录像存储起到事后取证的作用，这对于安全防护等级要求非常高的城市轨道交通而言是远远不够的。

　　智能视频分析技术通过对现场监控视频图像进行实时分析，对现场可疑目标进行定位、识别和跟踪，及时预判可疑目标和异常行为，并在第一时间作出反应，变被动防范．低效防范为主动防充和高效防范，因此智能视频分析技术将会成为城市轨道交通视频监控系统的重要发展方向。

　　城市轨道交通公共安全防范需要在安全战略和规划原则指导下，系统地运用安全防范技术和措施，满足防护对象的安全需求，达到阻止、发现、延缓安全威胁；在发生安全威胁时能作出最有效的应急响应，实现最小的人员伤亡和财产损失，最快地恢复。而视频监控将在公共安全防范系统中起到越来越重要的作用，大大减少人员的工作量，同时将提高系统的准确性和及时性。